opencv

nomacs est une visionneuse d'images gratuite pour Windows, Linux et macOS.

Transformation de sous-titres SRT en animation manuscrite sur fond papier crème, utilisant le masquage par zones et le flux d'écriture continue.

Un framework multiplateforme de structuration vidéo (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.

👀 Bibliothèque de suivi oculaire facilement intégrable à vos projets

Application de numérisation de documents

Application de combat automatique pour F/GO sur Android

Emgu CV est un wrapper .Net multiplateforme pour la bibliothèque de traitement d'image OpenCV.

Bibliothèque C++ de soustraction de fond avec des wrappers pour Python, MATLAB, Java et une interface graphique QT.

Un puissant outil d'automatisation sans code. Créez des flux de travail via des modules glisser-déposer pour le web scraping, le remplissage de formulaires et les tests automatisés.

Package Python simple pour lire des vidéos dans le terminal en utilisant des caractères comme pixels.

Une invitation à la vision 3D : un tutoriel pour tous.

Laser pour le contrôle des moustiques, des mauvaises herbes et des nuisibles

Collection de bibliothèques et d'outils open source pour l'automatisation des processus robotisés (RPA), conçus pour Robot Framework et Python

Implémentation de la correspondance basée sur la forme (shape-based matching) de Halcon, basée sur les algorithmes et applications de vision industrielle, page 317, section 3.11.5, rédigée par les ingénieurs de Halcon.

Programme d'automatisation pour Blue Archive prenant en charge les combats tactiques par axe, la résolution de puzzles et compatible avec la version Steam.

QuPath - Analyse d'images biologiques open source pour la recherche

Documentation chinoise pour OpenCV-Python 4.1.

Apprendre OpenCV en 4 heures - Code utilisé dans mon cours Python et OpenCV sur freeCodeCamp.

Framework de traitement d'image basé sur des plugins similaire à ImageJ, facile à intégrer avec scipy.ndimage, scikit-image, opencv, simpleitk, mayavi et toute bibliothèque basée sur numpy.

Détection d'émotions faciales en temps réel utilisant l'apprentissage profond

Estimation en temps réel de la pose de la tête humaine avec ONNXRuntime et OpenCV.

Assistant personnel conçu avec des bibliothèques Python. Il effectue diverses tâches : envoi d'e-mails, reconnaissance optique de caractères (OCR), rapports d'actualités dynamiques via API, gestionnaire de tâches, ouverture de sites web par commande vocale, lecture de musique, recherche Wikipédia, dictionnaire avec correction orthographique intelligente et rapports météo (température, vent, humidité).

L'API TensorFlow Object Counting est un framework open source basé sur TensorFlow et Keras facilitant le développement de systèmes de comptage d'objets.

Package de vision par ordinateur facilitant l'exécution de fonctions de traitement d'image et d'IA, utilisant les bibliothèques OpenCV et Mediapipe.

Implémentation en C++ de l'article ScienceDirect "An accelerating cpu-based correlation-based image alignment for real-time automatic optical inspection"

Évaluez rapidement et précisément des feuilles OMR à l'aide d'un scanner ou de votre téléphone.

Caméra de détection de vitesse d'objets pour Unix, Windows et Raspberry Pi utilisant python3, opencv, streaming vidéo et suivi de mouvement. Inclut un serveur web autonome, une recherche d'image par correspondance de modèles opencv, une interface de menu d'administration whiptail, ainsi que des plugins picam et webcam pour la configuration de la sécurité et des scripts de synchronisation rclone.

Zoo de modèles et benchmarks pour OpenCV DNN.

Framework de traitement multimédia/vidéo multiplateforme et personnalisable. Doté d'une accélération GPU puissante, d'une conception hétérogène, d'un support multilingue, d'une facilité d'utilisation, d'une compatibilité multi-framework et de hautes performances, ce framework est idéal pour le transcodage, l'inférence IA, l'intégration d'algorithmes, le streaming vidéo en direct, et plus encore.

Distribution de documents pédagogiques à des fins éducatives.