opencv

Une implémentation Python propre et concise de SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)

Bibliothèque C++ RaftLib, pour la concurrence en flux de données via des opérateurs de type iostream

Image Ubuntu 20.04 pour Jetson Nano

Implémentation d'article de recherche

img2table est une bibliothèque Python d'identification et d'extraction de tableaux pour PDF et images, basée sur le traitement d'image OpenCV

⛄ Bibliothèque de lecture de codes QR basée sur le portage du moteur open source WeChat d'OpenCV.

Calibration intrinsèque et extrinsèque de caméras fisheye ou normales. Générateur de vue aérienne (Bird Eye View) pour caméras surround.

Framework de vision par ordinateur et d'analyse vidéo en Python avec fonctionnalités intégrées

Démonstration de différents algorithmes et opérations sur les visages.

Une application Android pour numériser vos documents, simple et respectueuse

Le projet pibooth fournit une application de photomaton prête à l'emploi pour Raspberry Pi et les appareils compatibles OpenCV.

Système de présence basé sur la reconnaissance faciale utilisant Python et OpenCV.

Bibliothèque de vision par ordinateur haute performance en Python. Faites évoluer vos recherches, pas votre code répétitif.

Système de vidéosurveillance basé sur OpenCV, YOLO et LLAVA

Bus (Enterprise Application/Service Bus) est un framework fondamental et une suite de services ; un framework d'application/service léger de qualité entreprise basé sur Java 21+, fournissant des suites de services standardisées et des solutions de middleware distribué.

Version JavaScript d'OpenCV pour Node.js ou navigateur.

AI-Video-Cropper est un outil basé sur Python qui exploite la puissance de GPT-4 (le modèle de langage d'OpenAI) pour analyser automatiquement les vidéos, extraire les sections les plus intéressantes et les recadrer pour une meilleure expérience de visionnage. Ce projet combine les capacités de GPT-4, FFmpeg et OpenCV pour automatiser l'identification des moments forts dans les vidéos

Interprète en langue des signes utilisant le flux vidéo en direct de la caméra

Une feuille de route ML (Machine Learning) Full Stack implique l'apprentissage des compétences et technologies nécessaires pour maîtriser tous les aspects du machine learning, y compris la collecte et le prétraitement des données, le développement, le déploiement et la maintenance des modèles.

Suiveurs multi-objets en Python

🎯 IA de zéro à héros 👑

OV²SLAM est un SLAM visuel entièrement en ligne et polyvalent pour les applications en temps réel.

Calibrage de caméra stéréo utilisant OpenCV et C++

📸 Détecte et recadre automatiquement les visages à partir de lots d'images.

✅（Terminé）Notes OpenCV super complètes【Gupao Tangudi】

Résolveur de cube de Rubik 3×3×3 basé sur une webcam, écrit en Python 3 et OpenCV.

Création d'un logiciel de surveillance automatique pour la proctoring en ligne

Créer des pièces 3D dans blender à partir de plans d'étage.

KeyForge3D est une application qui transforme la photo d'une clé en fichier STL imprimable en 3D. Idéale pour les serruriers et les passionnés, elle analyse le dessin de la clé par traitement d'image et génère un modèle 3D précis pour une reproduction rapide.

Détecteurs, traqueurs et SAM de Computer Vision faciles et modulaires - Exécutez YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X en moins de 10 lignes de code.