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Sujet · pandas-dataframe

pandas-dataframe

Dépôts open source suivis étiquetés pandas-dataframe, triés par étoiles.

Dépôts
16
Total d'étoiles
56 255
Étoiles en moyenne
3 516
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de pandas-dataframe sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés pandas-dataframe.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • fg-data-profiling@Data-Centric-AI-Community

    Profilage de la qualité des données et analyse exploratoire en une ligne de code pour les DataFrames Pandas et Spark.

    13 686+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • evidently@evidentlyai

    Evidently est un framework open-source d'observabilité pour le ML et les LLM. Évaluez, testez et surveillez tout système basé sur l'IA ou pipeline de données. Des données tabulaires à l'IA générative. Plus de 100 métriques.

    7 881+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • py@codebasics

    Dépôt contenant des exemples de programmes Python pour l'apprentissage.

    7 330-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pandera@unionai-oss

    Une bibliothèque de test de données statistiques légère, flexible et expressive.

    4 447+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deepchecks@deepchecks

    Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open source holistique pour tous vos besoins de validation IA et ML, permettant de tester minutieusement vos données et modèles de la recherche à la production.

    4 050+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • delta-rs@delta-io

    Une bibliothèque native Rust pour Delta Lake, avec des liaisons pour Python.

    3 291+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sweetviz@fbdesignpro

    Visualisez et comparez des jeux de données, des valeurs cibles et des associations avec une seule ligne de code.

    3 122+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • great-tables@posit-dev

    Créez des tableaux d'affichage impressionnants avec Python

    2 724+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • swifter@jmcarpenter2

    Un package permettant d'appliquer efficacement n'importe quelle fonction à un dataframe ou une série pandas de la manière la plus rapide possible

    2 635+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Python@Tanu-N-Prabhu

    Ce dépôt vous aide à apprendre Python et le Machine Learning à partir de zéro.

    2 244+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sparkmagic@jupyter-incubator

    Magics et kernels Jupyter pour travailler avec des clusters Spark distants.

    1 365-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • influxdb-client-python@influxdata

    Client Python pour InfluxDB 2.0

    793+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • biopandas@BioPandas

    Manipulation de structures moléculaires dans des DataFrames pandas

    757+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pdpipe@pdpipe

    Pipelines simplifiés pour les DataFrames pandas

    730+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytablewriter@thombashi

    pytablewriter est une bibliothèque Python permettant d'écrire des tables dans divers formats : AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV.

    630+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ProphitBet est une application de prédiction de paris de football basée sur le Machine Learning. Elle analyse la forme des équipes, calcule les statistiques des matchs et prédit les résultats d'un match à l'aide de méthodes avancées de Machine Learning (ML). Les algorithmes pris en charge dans cette application sont les réseaux de neurones, les forêts d'arbres décisionnels (Random Forests) et les modèles d'ensemble (Ensemble Models).

    571+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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