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Sujet · pipeline

pipeline

Dépôts open source suivis étiquetés pipeline, triés par étoiles.

81 dépôts
  • PyFunctional@EntilZha

    Bibliothèque Python pour créer des pipelines de données avec la programmation fonctionnelle en chaîne

    2 488+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cube-studio@data-infra

    cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务,VGPU虚拟化,云边端协同,边缘计算,自动化标注平台,deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练,vllm/ollama/mindie大模型多机推理,私有知识库llmops智能体,AI模型市场,支持国产异构算力调度,昇腾/寒武纪/海光/摩尔/沐曦等,支持ib/roce/RDMA,信创支持

    2 469+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • instill-core@instill-ai

    🔮 Instill Core est un outil d'infrastructure IA full-stack pour l'orchestration de données, de modèles et de pipelines, conçu pour rationaliser chaque aspect de la création d'applications axées sur l'IA.

    2 319-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • CGraph@ChunelFeng

    Un framework de calcul parallèle basé sur des graphes de flux, générique, sans dépendances tierces et multiplateforme.

    2 302+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • proton@timeplus-io

    Le moteur SQL de streaming unifié le plus rapide dans un seul binaire C++. ⚡ Latence en millisecondes. Débit supérieur à 100 Go/s. Calculez en continu le contexte en temps réel à partir de flux, journaux, métriques, événements et CDC.

    2 253+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une bibliothèque légère de traitement de flux pour Go

    2 172+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MLJ.jl@JuliaAI

    Un framework d'apprentissage automatique pour Julia.

    1 939+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • xls@google

    XLS : Synthèse matérielle accélérée

    1 862+22Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rill@destel

    Boîte à outils Go pour une concurrence propre, composable et basée sur les canaux.

    1 852+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • galaxy@galaxyproject

    Science intensive en données pour tous.

    1 845+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytorch-toolbelt@BloodAxe

    Extensions PyTorch pour le prototypage rapide en R&D et le farming sur Kaggle.

    1 575+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • hop@apache

    Plateforme d'orchestration Hop

    1 453+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ttyplot@tenox7

    Utilitaire de traçage en temps réel pour terminal/console avec entrée de données via stdin

    1 377+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rnaseq@nf-core

    Pipeline d'analyse de séquençage ARN utilisant STAR, RSEM, HISAT2 ou Salmon avec comptage de gènes/isoformes et contrôle qualité approfondi.

    1 360+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • drake@ropensci

    Une boîte à outils de pipeline axée sur R pour la reproductibilité et le calcul haute performance

    1 342+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EmbedAnything@StarlightSearch

    Inférence, ingestion et indexation hautement performantes, modulaires, sécurisées en mémoire et prêtes pour la production, construites en Rust 🦀

    1 305+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bk-sops@TencentBlueKing

    BlueKing Standard Operations (SOPS)

    1 275+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • stream-json@uhop

    Une micro-bibliothèque de composants de flux pour construire des pipelines de traitement JSON et JSONC personnalisés avec une empreinte mémoire minimale : analysez, filtrez et transformez des fichiers JSON bien plus volumineux que la mémoire disponible grâce à une API de jetons inspirée de SAX, sur Node.js ou Web Streams.

    1 196+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rush@shenwei356

    Outil en ligne de commande multiplateforme pour l'exécution de tâches en parallèle.

    1 133+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • scipipe@scipipe

    Pipelines robustes, flexibles et économes en ressources utilisant Go et la ligne de commande.

    1 109+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • targets@ropensci

    Workflows déclaratifs orientés fonction de type Make pour R

    1 096+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sematic@sematic-ai

    Une plateforme open-source de développement de pipelines ML

    1 002+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pipelight@crocuda

    Pipelines d'automatisation légers. Apportez le CI/CD aux petits projets. Auto-hébergé, léger, uniquement en CLI.

    982+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dashboard@tektoncd

    Un tableau de bord pour Tekton.

    959+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • toil@DataBiosphere

    Un moteur de workflow facile à utiliser prenant en charge WDL, CWL et une API Python. Il est évolutif, efficace et multiplateforme (Linux/macOS).

    936+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Serving@PaddlePaddle

    Un support flexible et performant pour les modèles de machine learning (cadre de déploiement de service PaddlePaddle).

    924-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • NeumAI@NeumTry

    Neum AI est un framework de premier ordre pour gérer la création et la synchronisation d'embeddings vectoriels à grande échelle.

    867+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pipelex@Pipelex

    Langage déclaratif pour des workflows d'IA composables. Outil de développement pour agents et humains.

    852+27Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • lingoose@henomis

    LinGoose est un framework Go pour créer des applications IA/LLM performantes

    834+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • plumber@getplumber

    Plumber détecte les problèmes de sécurité CI/CD dans vos workflows GitHub et leur attribue un score.

    790+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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