pipeline
Dépôts open source suivis étiquetés pipeline, triés par étoiles.
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Notebooks, exemples de code, applications d'exemple et autres ressources démontrant comment utiliser, développer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique et d'IA générative avec Google Cloud Vertex AI.
★ 786+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #62★ 733+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #63★ 730+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Trouvez des vulnérabilités zero-day pendant votre sommeil. DeepZero est un framework de recherche de vulnérabilités automatisé qui analyse, décompile et examine nativement des milliers de pilotes du noyau Windows à la recherche d'IOCTL exploitables à l'aide d'agents IA.
★ 710+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #65★ 709+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Application macOS écrite en Swift qui exporte en masse des Apple Notes (y compris les notes iCloud) vers une multitude de formats tout en préservant la structure des dossiers de notes.
★ 689+13Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #67
🏎️ Paradigme des streams et de la programmation réactive pour Go : API déclarative et composable pour les applications événementielles
★ 683+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #68
Ce dépôt fournit une blueprint de service fonctionnelle, déployable, basée sur le code source ouvert, sans serveur, utilisant une fonction AWS Lambda et du code AWS CDK Python suivant les meilleures pratiques, ainsi qu'un pipeline CI/CD complet.
★ 679+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #69★ 675+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #70★ 661+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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Une image Docker optimisée incluant les SDK Android, Kotlin et Flutter.
★ 624+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #72
La bibliothèque d'AutoML la plus propre au monde ✨ - Effectuez l'optimisation des hyperparamètres avec les bonnes abstractions de pipeline pour concevoir des pipelines de production de deep learning propres. Attribuez des espaces d'hyperparamètres aux étapes de votre pipeline. Concevez les étapes de votre pipeline comme des composants. Compatible avec Scikit-Learn, TensorFlow et la plupart des autres bibliothèques, frameworks et environnements MLOps.
★ 612-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #73
Opérateur Kubernetes pour gérer l'installation, la mise à jour et la désinstallation des projets tektoncd (pipeline, ...)
★ 608+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #74
Pipeline d'analyse pour détecter les variants germinaux ou somatiques (prétraitement, appel de variants et annotation) à partir de séquençage WGS ou ciblé
★ 600+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #75
Kit Vibecoding bkit - Méthodologie PDCA + maîtrise de Claude Code pour le développement natif par IA
★ 595+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #76
Outil Web facilitant l'édition et la vérification de la configuration du collecteur OpenTelemetry
★ 573+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #77
Écrivez vos pipelines en C# !
★ 549+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #78
Une collection organisée de plugins Open WebUI : outils, compétences, filtres, pipes, actions et événements qui étendent votre expérience de chat IA.
★ 539+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #79
A high-performance, programmable DNS engine in Rust with flexible pipeline-based routing.
★ 519—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #80
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
★ 504—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #81
A blazing fast tool for building data pipelines: read, process and output events. Our community: https://t.me/file_d_community
★ 503—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours