prompt-engineering

Modèles pratiques, starters et outils CLI pour l'ingénierie de boucles avec des agents de codage IA. Systèmes de conception pour orchestrer les agents (inspiré par Addy Osmani et Boris Cherny). Inclut loop-audit, loop-init, loop-cost.

Collection de prompts système GPT et connaissances sur l'injection ou la fuite de prompts.

Une liste organisée de prompts et d'exemples pour Nano Banana pro. Votre ressource de référence pour maîtriser le prompt engineering et explorer le potentiel créatif du modèle d'image IA Nano banana pro (Nano banana 2).

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Moteur auto-évolutif propulsé par GEP pour agents IA. Évolution auditable avec Genes, Capsules et Events. | evomap.ai

Liste organisée de prompts ChatGPT issus des GPTs les mieux notés du GPTs Store. Ingénierie de prompt, attaques et protection de prompts. Articles sur l'ingénierie de prompt avancée.

Arrêtez d'écrire des prompts à partir de zéro — une bibliothèque de prompts consultable pour ChatGPT, Claude, Gemini et Cursor

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Framework d'orchestration multi-agents de qualité entreprise. Site web : https://swarms.ai

Une feuille de route d'apprentissage trilingue (chinois traditionnel / anglais / chinois simplifié) pour l'IA agentique : des bases des LLM aux systèmes multi-agents, avec plus de 240 ressources sélectionnées et des exemples pratiques.

SuperPrompt est une tentative de concevoir des prompts pour mieux comprendre les agents IA.

Ce dépôt contient des ressources sélectionnées sur le Prompt Engineering, avec un accent sur Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM, etc.

Sélection de prompts en chinois, guide d'utilisation de ChatGPT pour améliorer sa jouabilité et son utilité.

Aim : un outil de suivi d'expériences open source simple et surpuissant.

Notes destinées aux ingénieurs logiciels souhaitant se mettre à jour sur les développements récents en IA. Sert de base de données pour les articles de https://latent.space et le brainstorming produit, avec des références canoniques organisées dans le dossier /Resources.

Plateforme d'observabilité LLM open source. Une ligne de code pour surveiller, évaluer et expérimenter. YC W23

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