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Ingénierie de prompt | Versionnage de prompt | Utilisez GPT ou d'autres modèles basés sur des prompts pour obtenir des sorties structurées. Rejoignez notre Discord pour l'ingénierie de prompt, les LLM et les dernières recherches.

Implémentation prête à l'emploi de Tree of Thoughts : résolution délibérée de problèmes avec des grands modèles de langage, améliorant le raisonnement du modèle d'au moins 70 %

Une collection organisée des meilleurs prompts pour les présentations NotebookLM, issus de la communauté créative. Votre ressource de référence pour les présentations PowerPoint assistées par IA.

Tutoriels et ressources sélectionnés pour les grands modèles de langage, l'art généré par IA, et plus encore.

Une passerelle, un registre et un proxy IA placés devant toute API MCP, A2A ou REST/gRPC, exposant un point de terminaison unifié avec découverte centralisée, garde-fous et gestion. Optimise les appels d'agents et d'outils, et prend en charge les plugins.

Déploiement d'instructions Codex versionnées avec prévisualisation, manifestes de propriété, isolation des hooks, évaluation de scénarios et récupération.

Optimisation du proxy d'inférence pour les LLM.

Délibération structurée multi-perspective pour les décisions complexes. Exécutez des conseils complets, des triades ciblées ou des débats en duo via Claude Code, Codex, Gemini CLI et OpenCode.

ADHD — une compétence pour les agents de codage. Arbre de pensée avec élagage, basé sur le SDK Claude & Codex Agent. Déploie des pensées divergentes en parallèle sous différents cadres cognitifs, évalue, élague les impasses et approfondit les pistes retenues. La compétence indispensable pour le travail créatif et interdisciplinaire.

Compétence permettant d'auditer et de réécrire du contenu pour supprimer les modèles d'écriture IA. À utiliser avec vos agents préférés, notamment Claude Code, OpenClaw, Codex et Hermes.

[CVPR 2026] PromptEnhancer est un outil de réécriture de prompts, affinant les prompts en versions plus claires et structurées pour une meilleure génération d'images.

Gestionnaire de paquets pour agents.

Du Chain-of-Thought prompting à OpenAI o1 et DeepSeek-R1 🍓

Une liste organisée d'outils, travaux, modèles et références en IA générative

Plateforme pour l'évaluation de LLM et le test d'agents IA

Résumé des articles sur les Prompts et les LLM, données et modèles open source, applications AIGC

Maintenez une touche, parlez, relâchez : du texte optimisé par IA apparaît à votre curseur dans n'importe quelle application. Saisie vocale open-source pour macOS et Windows.

🕹️ Plateforme LLMOps open source axée sur les développeurs, conçue pour rationaliser la conception de prompts, la gestion de versions, la livraison instantanée, la collaboration, le dépannage, l'observabilité et plus encore.

VibeSkills est une compétence polyvalente qui route automatiquement les compétences locales et orchestre intelligemment les flux de travail.

Compétence anti-paresse pour agents IA. Méthode centrale : Depth Tree, qui divise une tâche en N niveaux de profondeur et alloue à chaque feuille le budget temps total, multipliant ainsi l'effort par la profondeur. Basé sur les recherches 2025-2026 sur la paresse des modèles, le sous-raisonnement et l'achèvement prématuré.

Bibliothèque de boucles d'agents IA pratiques et compétence installable pour trouver, adapter et concevoir des flux de travail d'agents répétables.

Outils open source pour le test et l'expérimentation de prompts, avec prise en charge des LLM (ex: OpenAI, LLaMA) et des bases de données vectorielles (ex: Chroma, Weaviate, LanceDB).

Modèles et flux de travail pour générer des PRD, des conceptions techniques, des MVP et plus encore en utilisant des LLM pour les IDE IA

Un environnement de programmation visuelle open source pour tester les prompts destinés aux LLM.

Un framework pour le réglage de prompts utilisant le calibrage de prompts basé sur l'intention

📚 Deux livres sur l'ingénierie de harnais — philosophies de conception derrière Claude Code et Codex : contraintes, boucles de requêtes, gouvernance du contexte, vérification multi-agents. harness-books.agentway.dev

Un guide pratique de Claude Code avec des modèles mentaux clairs et des exemples prêts à l'emploi : configuration, ingénierie de prompt, commandes slash, compétences, hooks, sous-agents, équipes d'agents et serveurs MCP. Du niveau débutant à expert. Présenté dans Awesome Claude Code.

Implémentation officielle de "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

Transformez des prompts coûteux en modèles affinés économiques

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