rag

RAGLite est une boîte à outils Python pour la génération augmentée par récupération (RAG) avec DuckDB ou PostgreSQL.

Awesome AI Memory | LLM Memory | Une base de connaissances organisée sur la mémoire IA pour les LLM et les agents, couvrant la mémoire à long terme, le raisonnement, la récupération et la conception de systèmes natifs de mémoire.

API de recherche RAG

Un laboratoire pratique pour construire, tester et évaluer des applications avec le framework Foundation Models d'Apple.

CLI open source pour intégrer la recherche par IA, la recommandation et la récupération conversationnelle dans les systèmes d'agents et les systèmes métier.

AuditPilot : agents IA d'entreprise auditables pour des flux de travail basés sur des preuves, des outils gouvernés, des bancs d'essai d'évaluation, la revue humaine et la remédiation.

Unifie le fine-tuning efficace de la recherche RAG, incluant Embedding, ColBERT et ReRanker.

Serveur de recherche d'entreprise et de site open-source auto-hébergé basé sur OpenSearch. Indexe le web, les fichiers, les bases de données et les sources cloud, supporte plus de 20 langues, API REST, recherche sémantique et IA/RAG. Licence Apache-2.0.

Construisez des systèmes d'agents et exécutez-les en toute confiance. Orchestrez des agents, automatisez les processus métier, inspectez chaque exécution et gardez le contrôle humain. Déployez Heym sur votre propre infrastructure.

[ICLR 2026] LightMem : Génération augmentée par mémoire légère et efficace.

Le tableur collaboratif pour l'IA. Enchaînez les cellules pour créer des pipelines puissants, testez des prompts et des modèles, et évaluez les réponses des LLM en temps réel. Travaillez ensemble pour concevoir et itérer sur vos applications d'IA.

Discutez avec vos documents en utilisant une IA locale

Dynamiq est un framework d'orchestration pour les applications d'IA agentique et de LLM

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC.

Search + Chat = SearChat (chat IA avec recherche), supportant OpenAI, Anthropic, VertexAI, Gemini, DeepResearch, SearXNG et Docker. Moteur de recherche conversationnel IA.

Base de données vectorielle intégrable pour Go avec une interface similaire à Chroma, sans dépendances tierces. Fonctionne en mémoire avec persistance optionnelle.

Mémoire d'agent pour LLM : 30 notebooks Jupyter exécutables couvrant les tampons de conversation, les magasins vectoriels, les graphes de connaissances, la mémoire épisodique et sémantique, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, les benchmarks LoCoMo et les modèles de production.

Un fork de ClickHouse prenant en charge la recherche vectorielle et la recherche plein texte haute performance.

Un hub complet et structuré pour apprendre l'intelligence artificielle, couvrant l'IA, le machine learning, le deep learning et la science des données avec des livres, des feuilles de route et des ressources sélectionnées, du niveau débutant à avancé.

Framework d'appel de fonctions IA en TypeScript, optimisé par des compétences de compilation.

Un agent de dépôt basé sur LLM conçu pour aider les développeurs et les équipes à générer de la documentation et à comprendre rapidement les dépôts.

Agent de recherche en actions avec flux de travail résilients, RAG basé sur des preuves, rapports versionnés et évaluation automatique de la qualité.

Moteur d'analyse multimodale tout-en-un + moteur de connaissances prêt pour l'IA, piloté par ontologie et LLM Wiki

La bibliothèque PDF la plus rapide pour Python et Rust. Extraction de texte et d'images, conversion markdown, création et édition de PDF. Moyenne de 0,8 ms, 5 fois plus rapide que les leaders du marché, 100 % de réussite sur 3 830 fichiers PDF. Licence MIT/Apache-2.0.

Un agent IA opérationnel qui comprend votre infrastructure, identifie la cause racine et la corrige directement depuis Slack, Telegram, Lark ou DingTalk.

Bibliothèque Rust pour générer des plongements vectoriels et effectuer un reranking en local.

Ré-ordonnancement léger et ultra-rapide pour vos pipelines de recherche et de récupération. Supporte le ré-ordonnancement SoTA Listwise et Pairwise basé sur des LLM, des cross-encoders et plus encore. Créé par Prithivi Da, ouvert aux PR et collaborations.

Créez des applications GenAI rapides et précises à grande échelle avec le SDK GraphRAG

Un guide complet pour débuter et améliorer vos compétences en LLM en 2026 avec peu de connaissances préalables, et rester à jour sur les dernières actualités et techniques de pointe.