rag

[ICLR 2026] LinearRAG : Génération augmentée par récupération de graphe linéaire sur des corpus à grande échelle

Synthétisez et interrogez une multitude de documents hétérogènes. Compatible avec tout fournisseur LLM, tout type de fichier, RAG avancé, résumés avancés, scriptable, etc.

Démonstration full-stack présentant un pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) local pour discuter avec vos fichiers PDF.

Bibliothèques .NET sous licence MIT et sans COM pour créer, lire, modifier, convertir, rendre et extraire des formats Office, PDF, e-mail, OneNote et texte.

Discutez avec n'importe quel article ArXiv en utilisant ChatGPT.

Le Supabase de l'ère de l'IA. Un backend modulaire et open-source pour créer des logiciels natifs IA, conçu pour la connaissance plutôt que pour les données statiques.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Évaluation basée sur les données pour les applications propulsées par LLM.

🔥 A Survey on AI Auto-Research

MVP prêt pour la production permettant de discuter en toute sécurité avec vos documents via pgvector.

💡 Awesome RAG : Une ressource sur la génération augmentée par récupération (RAG) pour les LLM, axée sur le développement technologique.

Bibliothèque conçue pour les développeurs souhaitant explorer le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA générative via une approche Go propre et idiomatique.

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力

RESTai est une plateforme open-source d'IA en tant que service (AIaaS). Elle prend en charge de nombreux LLM publics et locaux via Ollama/vLLM, inclut des embeddings précis, des outils d'analyse, la génération d'images/audio, le déploiement de chat en direct et un langage graphique basé sur des blocs.

A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

Video Search and Streaming Agent 🕵️‍♂️

Vision-Augmented Retrieval and Generation (VARAG) - Vision first RAG Engine