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Sujet · single-cell

single-cell

Dépôts open source suivis étiquetés single-cell, triés par étoiles.

Dépôts
13
Total d'étoiles
14 984
Étoiles en moyenne
1 153
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de single-cell sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés single-cell.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • Liste organisée par la communauté de paquets logiciels et de ressources de données pour la cellule unique, incluant RNA-seq, ATAC-seq, etc.

    3 844+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Des centaines de compétences d'agents pour la recherche médicale, incluant la conception de protocoles, l'analyse de données, les perspectives probantes et la rédaction académique.

    1 798+33Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • scGPT@bowang-lab
    1 621+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • single-cell-best-practices@theislab

    https://www.sc-best-practices.org

    1 258+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • omicverse@omicverse

    Bibliothèque Python pour l'analyse multi-omique, incluant le bulk, le single cell et le RNA-seq spatial.

    1 193+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • salmon@COMBINE-lab

    🐟 🍣 🍱 Quantification au niveau des transcrits hautement précise et ultra-rapide à partir de lectures RNA-seq utilisant l'alignement sélectif

    928+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une liste d'outils d'analyse scRNA-seq

    814+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SCP@zhanghao-njmu

    Un pipeline Single-Cell de bout en bout conçu pour faciliter l'analyse et l'exploration complètes des données de cellules uniques.

    674+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mLLMCelltype@cafferychen777

    Annotation des types cellulaires pour le RNA‑seq à cellule unique en utilisant le consensus multi‑LLM

    659+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pySCENIC@aertslab

    pySCENIC est une implémentation Python ultra-rapide du pipeline SCENIC permettant aux biologistes de déduire des facteurs de transcription, des réseaux de régulation génique et des types cellulaires à partir de données RNA-seq sur cellule unique.

    633+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PHATE@KrishnaswamyLab

    PHATE (Potential of Heat-diffusion for Affinity-based Transition Embedding) est un outil de visualisation de données à haute dimension.

    559+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-omics@flowhub-team

    Une collection de ressources remarquables concernant l'ensemble des omiques.

    503+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • celltypist@Teichlab

    A tool for semi-automatic cell type classification

    502+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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