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Sujet · rna-seq

rna-seq

Dépôts open source suivis étiquetés rna-seq, triés par étoiles.

Dépôts
8
Total d'étoiles
7 708
Étoiles en moyenne
964
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de rna-seq sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés rna-seq.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • rnaseq@nf-core

    Pipeline d'analyse de séquençage ARN utilisant STAR, RSEM, HISAT2 ou Salmon avec comptage de gènes/isoformes et contrôle qualité approfondi.

    1 360+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • single-cell-best-practices@theislab

    https://www.sc-best-practices.org

    1 258+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gget@scverse

    🧬 gget permet d'interroger efficacement les bases de données de référence génomiques

    1 196+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • salmon@COMBINE-lab

    🐟 🍣 🍱 Quantification au niveau des transcrits hautement précise et ultra-rapide à partir de lectures RNA-seq utilisant l'alignement sélectif

    930+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kallisto@pachterlab

    Quantification RNA-Seq quasi optimale.

    770+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deepTools@deeptools

    Outils pour traiter et analyser les données de séquençage profond.

    765+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PyDESeq2@scverse

    Implémentation en Python du pipeline DESeq2 pour l'analyse différentielle d'expression (DEA) de données RNA-seq en vrac.

    760+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nichenetr@saeyslab

    NicheNet : prédire les liens actifs ligand-cible entre les cellules interactantes.

    674+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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