Sujet · transcriptomics

transcriptomics

Dépôts open source suivis étiquetés transcriptomics, triés par étoiles.

Dépôts

Total d'étoiles

7 595

Étoiles en moyenne

1 085

Part

0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de transcriptomics sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés transcriptomics.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
scanpy ↗@scversePython
Analyse de cellules uniques en Python. Évolutif jusqu'à plus de 100 millions de cellules.
★ 2 551+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
gget ↗@scversePython
🧬 gget permet d'interroger efficacement les bases de données de référence génomiques
★ 1 196+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
nucleotide-transformer ↗@instadeepaiJupyter Notebook
Modèles de fondation pour la génomique et la transcriptomique.
★ 915+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
cellxgene ↗@chanzuckerbergJavaScript
Un explorateur interactif pour les données de transcriptomique sur cellule unique
★ 784+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
anndata ↗@scversePython
Données annotées.
★ 768+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
PyDESeq2 ↗@scversePython
Implémentation en Python du pipeline DESeq2 pour l'analyse différentielle d'expression (DEA) de données RNA-seq en vrac.
★ 760+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#7
pySCENIC ↗@aertslabPython
pySCENIC est une implémentation Python ultra-rapide du pipeline SCENIC permettant aux biologistes de déduire des facteurs de transcription, des réseaux de régulation génique et des types cellulaires à partir de données RNA-seq sur cellule unique.
★ 633-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours