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Sujet · structured-data

structured-data

Dépôts open source suivis étiquetés structured-data, triés par étoiles.

Dépôts
16
Total d'étoiles
90 146
Étoiles en moyenne
5 634
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0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de structured-data sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés structured-data.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • langextract@google

    Bibliothèque Python pour extraire des informations structurées à partir de textes non structurés via des LLM, avec une mise en correspondance précise des sources et une visualisation interactive.

    38 504+38Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • autogluon@autogluon

    ML rapide et précis en 3 lignes de code.

    10 623+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • baml@BoundaryML

    Le langage de programmation pour les agents.

    9 096+36Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • schemaorg@schemaorg

    Schema.org - schémas et logiciels de support

    6 233+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • llama_cloud_services@run-llama

    Agents de connaissances et gestion dans le cloud.

    4 262+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • LimiX@limix-ldm-ai

    LimiX : Libérer la capacité de modélisation de données structurées pour l'intelligence généraliste https://arxiv.org/abs/2509.03505

    4 090+53Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ShiYanLou@Ewenwan

    Apprentissage du C, C++, Python, langage assembleur, compilateur LLVM, structures de données, algorithmes, systèmes d'exploitation, microcontrôleurs, Linux et préparation aux entretiens

    3 092+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • brightdata-mcp@brightdata

    Un serveur Model Context Protocol (MCP) puissant offrant une solution tout-en-un pour l'accès au web public.

    2 621+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI est une bibliothèque AutoML pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique modulaires, réutilisables et fortement typés sur Apache Spark avec un minimum de réglages manuels.

    2 277+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dingo@dingodb

    Une base de données vectorielle multimodale prenant en charge les upserts et les requêtes vectorielles via SQL unifié (compatible MySQL) sur des données structurées et non structurées, tout en répondant aux exigences de haute concurrence et de latence ultra-faible.

    1 701+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • docstrange@NanoNets

    Extraire et convertir des données depuis n'importe quel document, image, PDF, Word, PPT ou URL vers plusieurs formats (Markdown, JSON, CSV, HTML) grâce à une extraction intelligente de données structurées et un OCR avancé.

    1 533+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • amphi-etl@amphi-ai

    Préparation de données visuelle propulsée par Python

    1 401+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gtm-engineer-skills@onvoyage-ai

    Compétence Claude Code pour améliorer les scores AEO (AI Engine Optimization) et GEO (Generative Engine Optimization) des sites web — 16 vérifications fondamentales, 6 dimensions d'intelligence, correctifs spécifiques aux frameworks

    1 295+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DeepTables@DataCanvasIO

    DeepTables : boîte à outils de Deep Learning pour données tabulaires

    706+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Schema.NET@RehanSaeed

    Objets Schema.org transformés en classes POCO C# fortement typées pour l'utilisation dans .NET. Toutes les classes peuvent être sérialisées en JSON/JSON-LD et XML, généralement utilisées pour représenter des données structurées dans la balise head d'une page HTML.

    688+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • machinelearnjs@machinelearnjs

    Bibliothèque de Machine Learning pour le web et Node.

    540+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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