technical-analysis

Une liste organisée de bibliothèques, paquets et ressources exceptionnels pour la finance quantitative (Quants)

FinGPT : Modèles de langage financiers open source. Révolutionnez le secteur. Nous publions le modèle entraîné sur HuggingFace.

Wrapper Python pour TA-Lib (http://ta-lib.org/)

Github.com/CryptoSignal - Bot de trading et d'analyse technique - Plus de 4 100 étoiles, 1 100 forks.

Analyse financière transparente et efficace

Bibliothèque d'analyse technique utilisant Pandas et Numpy

Serveur MCP TradingView — données de marché en temps réel, analyse technique, screeners et backtesting pour Claude, ChatGPT, Cursor et tout client MCP. Actions, crypto, forex et contrats à terme sur les bourses mondiales. Hébergé ou auto-hébergé.

Framework de quantification modulaire.

Une bibliothèque Java pour l'analyse technique.

Moteur quantitatif local pour les données boursières A-share (K-line journalières/minutes et ETF), intégrant la synchronisation incrémentale, le cache local, l'ajustement des cours, les requêtes par lots, le backtesting et le calcul d'indicateurs.

Bot de trading de cryptomonnaies en Python (PyCryptoBot)

Divers types d'analyses boursières dans Excel, Matlab, Power BI, Python, R et Tableau.

Agents de trading IA testables et stratégies de trading algorithmique en Python pour les actions, options, cryptos, futures, forex, documents SEC, données macro FRED et courtiers réels.

SDK JavaScript pour récupérer des données boursières, conçu pour le frontend, sans Python, sans backend et sans dépendances.

Les actions liées au Deep Learning et au Machine Learning représentent des opportunités prometteuses pour les investisseurs et traders à long et court terme.

Cœur officiel de TA-Lib

Bibliothèque Python pour l'analyse Finviz

Indicator Go propose un ensemble riche d'indicateurs d'analyse technique, des stratégies personnalisables et un framework de backtesting puissant. Sans dépendances, pure simplicité.

API de screener TradingView - Actions, Crypto, Forex, Obligations, Futures, Coins.

Stock Indicators for .NET est un package NuGet C# qui transforme les données brutes de marchés financiers (actions, matières premières, forex, cryptomonnaies) en indicateurs techniques et analyses de trading pour le trading algorithmique, l'analyse technique, le machine learning ou la visualisation graphique.

Un package permettant de créer des screeners TradingView en Python.

Divers indicateurs développés ou collectés pour Freqtrade

SDK de trading quantitatif Python gratuit : connexion directe au protocole TongDaXin pour les données A-shares/HK/US, incluant indicateurs techniques, analyse de théorie de Chan, moteur de backtesting et visualisation Web, avec sortie JSON adaptée aux agents IA

Indicateurs techniques pour effectuer des analyses techniques avec JavaScript et TypeScript.

Système de données Jiaoyimao

Portage en Go pur de TA-Lib (http://ta-lib.org)

Bibliothèque d'analyse technique pour Golang

Bibliothèque d'analyse technique pour le langage Rust.

Un outil de sélection d'actions basé sur Python pour identifier les actions avec un potentiel de cassure sur le NSE India.

Bibliothèque Python de divers indicateurs techniques financiers