transformer

[ECCV2022] MOTR : Suivi d'objets multiples de bout en bout avec Transformer.

Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction (CVPR 2024) - Une boîte à outils pour la reconstruction CT et la synthèse de nouvelles vues à partir de rayons X.

Segmentation sémantique pour la télédétection

[CVPR'22 Oral] GMFlow : Apprentissage du flux optique via correspondance globale

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Transformer convolutionnel pour le décodage EEG. ii. Visualisation innovante - Topographie d'activation de classe.

[Mamba-Survey-2024] Liste d'articles sur les State-Space-Models/Mamba et leurs applications.

Tevatron - Boîte à outils unifiée de recherche documentaire à travers les échelles, les langues et les modalités. Démo présentée à SIGIR 2023 et SIGIR 2025.

Caméras comme encodage positionnel relatif

Implémentation de l'attention « plug and play » tirée de "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"

[ICML 2024] SqueezeLLM : Quantification dense et éparse

[ICCV'21] Apprentissage de Transformer spatio-temporel pour le suivi visuel

NMT minimaliste à but éducatif

[ICML 2025] Implémentation officielle en PyTorch de « History-Guided Video Diffusion »

Exporter des modèles Hugging Face vers Core ML et TensorFlow Lite

[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution et la restauration d'images compressées. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! Plus de 3,3 millions d'exécutions sur https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Simulateur précis, à grande échelle et extensible pour les systèmes d'inférence de LLM

[CoRL 2022] InterFuser : Conduite autonome renforcée en sécurité utilisant Interpretable Sensor Fusion Transformer

Ce code accompagne l'article Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

TransMorph : Transformer pour l'enregistrement d'images médicales non supervisé (PyTorch)

Réalisez l'inférence llama3 étape par étape, saisissez les concepts fondamentaux, maîtrisez la dérivation du processus, implémentez le code.

Modèle multimodal pour les données textuelles et tabulaires avec les transformers HuggingFace comme composant de base pour les données textuelles

multilspy est une bibliothèque cliente LSP en Python conçue pour créer des applications autour des serveurs de langage.

[CVPR 2021, Oral] PREDATOR : enregistrement de nuages de points 3D à faible recouvrement.

Notes du cours "Machine Learning 2021 Spring" du Professeur Hung-yi Lee de l'Université Nationale de Taïwan (NTU).

[Sélection ICLR2025🔥] Implémentation officielle de TokenFormer : repenser la mise à l'échelle des Transformers avec des paramètres de modèle tokenisés

Articles de recherche en TAL (NLP)

Collection de papiers et de projets open source de l'ICLR au fil des ans, incluant ICLR 2021, ICLR 2022, ICLR 2023, ICLR 2024 et ICLR 2025.

Collection de ressources exceptionnelles sur le réglage fin efficace en paramètres.

Cadre pour une mise en œuvre rapide de pipelines de traitement et d'exploitation de données

Démocratisation de RT-2 "RT-2 : Un nouveau modèle traduit la vision et le langage en actions"