transformer

Implémentation en PyTorch d'Enformer, le réseau d'attention de DeepMind pour la prédiction de l'expression génique

[CVPR22] Implémentation officielle de DAFormer : amélioration des architectures de réseaux et des stratégies d'entraînement pour la segmentation sémantique avec adaptation de domaine

Implémentation en Julia de modèles Transformer

Édition en masse de milliers de faits dans une mémoire de transformer (ICLR 2023)

Moteur de mini-inférence statique, suckless, mono-lot (single batch) et exclusivement CUDA pour qwen3-0.6B

[ECCV'2020] STTN : Apprentissage de transformations spatio-temporelles conjointes pour l'inpainting vidéo

FashionCLIP est un modèle de type CLIP affiné pour le domaine de la mode.

Un moteur de service à faible latence et haut débit pour les LLM.

Krasis est un runtime LLM hybride axé sur l'exécution efficace de grands modèles sur du matériel grand public à VRAM limitée.

Un transformateur Jest utilisant esbuild

Implémentation officielle PyTorch de l'article SAITS : Self-Attention-based Imputation for Time Series. Un modèle de réseau de neurones profond rapide et à l'état de l'art pour l'imputation efficace de séries temporelles.

Zig INferenCe Engine — Inférence de LLM locaux sur GPU AMD et Apple Silicon

Réseau Transformer pour la prédiction de la durée de vie utile restante des batteries lithium-ion.

MetaFormer Baselines for Vision (TPAMI 2024)