transformers

Cours pratique sur Huggingface Transformers avec mises à jour synchronisées sur Bilibili et YouTube

Solutions NLP en chinois (grands modèles, données, modèles, entraînement, inférence).

Serveur d'inférence Multi-LoRA capable de monter en charge jusqu'à des milliers de LLM affinés.

Scenic : une bibliothèque Jax pour la recherche en vision par ordinateur et au-delà.

Exécutez un modèle GPT dans le navigateur avec WebGPU. Une implémentation de l'inférence GPT en moins de 1500 lignes de Javascript natif.

Articles sur l'apprentissage automatique, archivés depuis MachineCurve.com.

Intégrez facilement des LLM dans scikit-learn.

Accélérez l'inférence et l'entraînement de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM et Sentence Transformers avec des outils d'optimisation matérielle simples d'utilisation.

[CVPR 2023] DepGraph : Vers un élagage structurel universel ; LLM, modèles de vision fondamentaux, etc.

Reconnaissance vocale basée sur le machine learning directement dans votre navigateur.

Construisez un LLM moderne à partir de zéro. Chaque ligne est commentée. Expliqué simplement.

Une liste organisée de ressources (articles, code, données, etc.) sur les transformers appliqués aux séries temporelles.

Reconnaissance vocale automatique multilingue avec horodatages au niveau du mot et indices de confiance

Bibliothèque unifiée pour l'apprentissage par transfert modulaire et efficace en paramètres

Reconnaissance optique de caractères pour le texte japonais, avec un accent particulier sur les mangas.

Un terrain de jeu pour générer des images à partir de n'importe quel prompt textuel en utilisant Stable Diffusion (précédemment : DALL-E Mini).

Simplifier le processus de fine-tuning pour les modèles multimodaux : PaliGemma 2, Florence-2 et Qwen2.5-VL

Implémentation en PyTorch d'AudioLM, une approche de modélisation linguistique de pointe pour la génération audio issue de Google Research

LeetCode pour PyTorch : 65 problèmes d'entretien ML/IA issus d'entretiens réels chez Google, Meta et Anthropic. Inclut des notebooks Jupyter, un auto-correcteur et un tuteur IA MCP.

[ICLR 2025] De n'importe quoi vers un maillage comme les artistes humains. Implémentation officielle de "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Un framework léger pour la création d'agents basés sur des LLM.

TransmogrifAI est une bibliothèque AutoML pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique modulaires, réutilisables et fortement typés sur Apache Spark avec un minimum de réglages manuels.

Lumina-T2X est un framework unifié pour la génération de texte vers n'importe quelle modalité.

[CVPR 2025] Implémentation PyTorch officielle de MambaVision : une architecture de vision hybride Mamba-Transformer.

EasyNLP : Une boîte à outils NLP complète et facile à utiliser

Une collection de démos et d'exemples d'applications pour 🤗 Transformers.js

Implémentation de Toolformer, les modèles de langage capables d'utiliser des outils, par MetaAI.

Une boîte à outils tout-en-un pour la vision par ordinateur

Bibliothèque très simple pour les modèles de traitement du langage naturel (NLP) basés sur BERT