transformers

Implémentation de MeshGPT, état de l'art en génération de maillage par mécanisme d'attention, en PyTorch.

Dépôt GitHub contenant des tutoriels pour le fine-tuning de modèles transformers sur diverses tâches de NLP.

Dépôt officiel du livre "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face".

Protection de la vie privée en local : anonymisez vos documents avant de les partager avec des LLM.

MOMENT : Une famille de modèles de fondation pour séries temporelles, ICML'24

ChatMLX est une application de chat moderne, open-source et haute performance pour MacOS, basée sur des modèles de langage étendus.

Inférence Llama 3+ en Java pur

Cours de deep learning NMA

PhoBERT : modèles de langage pré-entraînés pour le vietnamien (EMNLP-2020 Findings)

Entraîner des modèles par apprentissage contrastif avec PyTorch.

Estimez si un modèle Hugging Face peut être chargé et affiné sur votre GPU local.

Implémentation en Pytorch de Phenaki Video, utilisant Mask GIT pour générer des vidéos guidées par texte d'une durée maximale de 2 minutes.

Localisation et modification d'associations factuelles dans GPT (NeurIPS 2022)

Attention à grand contexte (Large Context Attention)

Transformers PHP est une boîte à outils permettant aux développeurs PHP d'ajouter facilement de l'apprentissage automatique à leurs projets.

Une bibliothèque pour créer des vecteurs de contrôle RepE

Implémentation PyTorch de JointBERT : BERT pour la classification d'intention conjointe et le remplissage d'emplacements.

Ce dépôt est une collection sélectionnée des articles les plus captivants et influents de CVPR 2024. 🔥 [Article + Code + Démo]

Étend les LLM existants bien au-delà de leur longueur d'entraînement d'origine avec une utilisation de mémoire constante, sans réentraînement

LLM-PowerHouse : Libérez le potentiel des LLM grâce à des tutoriels sélectionnés, des meilleures pratiques et du code prêt à l'emploi pour l'entraînement et l'inférence personnalisés.

Implémentation PyTorch de Generative Pre-trained Transformers (GPT) utilisant des réseaux Kolmogorov-Arnold (KAN) pour la modélisation du langage.

Réexamen des modèles pré-entraînés pour le traitement automatique du langage naturel en chinois (MacBERT)

Moteur d'inférence en Rust pur

Implémentation du Tokenizer MagViT2 en PyTorch

Un kit multilingue Python pour l'analyse de sentiment et les tâches de NLP social

Implémentation de MEGABYTE, Prédire des séquences de millions d'octets avec des Transformeurs multiscales, en PyTorch

Ce dépôt est une collection curated des papers les plus excitants et influents de CVPR 2023. 🔥 [Paper + Code]

Apprentissage actif pour la classification de texte en Python

Code source officiel pour Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight).

Modèle ELECTRA pré-entraîné pour le coréen