Python

MediaWiki विकिकोड के लिए एक Python पार्सर

Transformers हैं सैंपल-एफिशिएंट वर्ल्ड मॉडल्स। ICLR 2023, उल्लेखनीय शीर्ष 5%।

इन्फ्रेंस टूल्स, पुनरुत्पादकता (reproducibility) और दस्तावेज़ीकरण सहित Code World Model (CWM) के लिए रिसर्च कोड आर्टिफ़ैक्ट्स।

कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन (CO) के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) से संबंधित सभी चीज़ों के लिए एक PyTorch लाइब्रेरी।

एक डीऑथ (deauth) अटैक जो टारगेट वाईफाई नेटवर्क (2.4Ghz और 5Ghz) से सभी डिवाइस को डिस्कनेक्ट कर देता है, WPA3 भी समर्थित है (PMF का परीक्षण नहीं किया गया है)।

aiogram के ऊपर GUI फ्रेमवर्क

यहाँ आपको कंप्यूटेशनल फाइनेंस कोर्स के लिए सामग्री मिलेगी

वैज्ञानिक शोध परिणामों के हर प्रकाशन के मूल में डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन होता है। शोध के संचार को सुविधाजनक बनाने के लिए उन्हें यथासंभव स्पष्ट होना चाहिए। चूंकि डेटा के अलग-अलग प्रारूप और आकार हो सकते हैं, इसलिए डेटा को यथासंभव बेहतर ढंग से दर्शाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन को अक्सर अनुकूलित करना पड़ता है। हमने Pylustrator विकसित किया है, जो पायथन द्वारा उत्पन्न matplotlib ग्राफ़ को सीधे संपादित करने के लिए एक इंटरफ़ेस है।

PyTorch मॉडल को इंटरवेंशन के माध्यम से समझने और बेहतर बनाने के लिए स्टैनफोर्ड NLP पायथन लाइब्रेरी

एक बैकएंड जो सार्वजनिक API के माध्यम से Hugging Face डेटासेट पेजों पर डेटासेट व्यूअर को पावर देता है।

सुंदर और अत्यधिक अनुकूलन योग्य जीनोम ब्राउज़र ट्रैक प्लॉट करने के लिए Python मॉड्यूल

Unsynchronize asyncio

मल्टीलेबल डेटा के पुनरावृत्त स्तरीकरण (iterative stratification) के लिए scikit-learn क्रॉस वैलिडेटर्स।

🔨 ओपन सोर्स WEB एडिटर सारांश

TIKTOD V3 एक बॉट एप्लिकेशन है जिसे Zefoy वेबसाइट पर इंटरैक्शन को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि किसी विशिष्ट वीडियो पर व्यूज, हार्ट्स, फॉलोअर्स और शेयर बढ़ाना। यह बॉट वेब ऑटोमेशन के लिए Selenium और कैप्चा हल करने के लिए OCR का उपयोग करता है।

iCloud3 v3 - एक उन्नत iDevice ट्रैकर जो उपस्थिति पहचान और स्थान-आधारित स्वचालन के लिए Apple iCloud अकाउंट और HA Mobile App डेटा का उपयोग करता है।

एंड्रॉइड लॉग इवेंट्स और प्रोटोटाइप पार्सर

प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइजेशन स्क्रैच

स्ट्रीमिंग और ऑन-डिवाइस उपयोग के लिए ऑप्टिमाइज़्ड Whisper मॉडल

एक लचीले, मजबूत और उत्पादक Python पैकेज के साथ अपनी LLMOps पहल शुरू करें।

अपने एजेंट्स को इंसानों की तरह बात करने के लिए तैयार करें। Claude Code, Codex और अन्य के लिए ADHD-फ्रेंडली आउटपुट स्टाइल, ताकि आप टोकन के बजाय जानकारी पर ध्यान दे सकें।

परिष्कृत स्वादों के लिए Javascript: एक Python 3 से ES6 Javascript ट्रांसलेटर।

जानें कि कैसे DevOps इंजीनियर अपने दैनिक कार्यों में उत्पादकता बढ़ाने के लिए Gen AI का उपयोग कर सकते हैं।

एक ऐसा स्मार्टफोन बनाने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश जो ओपन-सोर्स, अपग्रेड करने योग्य, मरम्मत योग्य और बिग टेक मुक्त हो।

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बग हंटर्स के लिए रीकॉन

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किसी भी इमेज, वीडियो, QR कोड आदि से टेक्स्ट निकालें।