Python

टर्मिनल में बेहतर git diffs 🎨

बुनियादी उपयोगकर्ता कार्यक्षमता के साथ Django प्रोजेक्ट का एक उदाहरण।

एक वाक्य इनपुट, एक ड्राफ्ट पेपर आउटपुट: spark-to-paper-skills स्वचालित रूप से पेपर की समीक्षा करता है, प्रयोगों की योजना बनाता है और चलाता है, और एक शोध ड्राफ्ट लिखता है—आमतौर पर प्रति पेपर लगभग $10 की API लागत के साथ।

लेट इंटरैक्शन मॉडल ट्रेनिंग और रिट्रीवल

एक विस्तारित commonmark अनुपालन पार्सर, जिसमें docutils/sphinx के लिए ब्रिज शामिल हैं

Video-R1: MLLMs में वीडियो रीजनिंग को सुदृढ़ करना [🔥वीडियो के लिए R1 का पता लगाने वाला पहला पेपर]

NEO सीरीज: फर्स्ट प्रिंसिपल्स से नेटिव विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स

एक ही स्थान पर मल्टी-सोर्स, साफ़ और व्यक्तिगत रीडिंग एनवायरमेंट बनाएं

सभी मशीनों के लिए Python3 में रिमोट ADB एक्सप्लॉइटेशन के लिए एक टूल।

Unix-जैसे सिस्टम के लिए ओपन मल्टी-साइट लिस्ट मैनेजर। (पूर्व-wMAL)

AI प्रोग्रामिंग सहायकों के लिए एम्बेडेड डेवलपमेंट स्किल सेट, जो लार्ज मॉडल्स को MCU फर्मवेयर डेवलपमेंट की पूर्ण क्षमता प्रदान करता है। इसमें मल्टी-टूलचेन बिल्ड (Keil / IAR / CMake / PlatformIO), फ्लैशिंग, GDB डिबगिंग, सीरियल मॉनिटरिंग, Modbus / CAN / VISA प्रोटोकॉल डिबगिंग, पेरिफेरल ड्राइवर अडैप्टेशन और पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन शामिल हैं, जो Linux, macOS और Windows तीनों प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है।

एक छोटा टूल जो WeChat (गैर-WEB संस्करण) को समय पर संदेश/फ़ाइलें भेजने (cron एक्सप्रेशन मिनट तक सटीक), बैच में संदेश भेजने और चैट इतिहास की जांच करने की अनुमति देता है। यह एक सरल इंटरफ़ेस प्रदान करता है और ईमेल अलर्ट जैसे कार्यों का समर्थन करता है, जिसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर तैनात किया जा सकता है।

लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल्स (OCRBench) में OCR के छिपे हुए रहस्य पर।

हम अपने डेटा के साथ जिस तरह से इंटरैक्ट करते हैं, वह बदल रहा है।

अत्यधिक पुनरुत्पादक (reproducible) python वातावरण बनाएं

alphastream 是一个由 AI 驱动的投资决策平台，通过多 Agent 协同编排系统，实时流式输出覆盖全球金融市场的深度洞察。基于 LangGraph 和 Python 构建，它无缝整合技术指标、基本面数据、资金流向分析和情绪智能，形成动态自适应的工作流。不同于传统的回测工具，alphastream 通过 SSE 将完整的决策过程——从数据获取、工具调用到最终推理——全程可视化，为投资者提供透明的可执行智能。

बेहतरीन APIs के लिए Flask + marshmallow

pymssql सोर्स कोड के लिए आधिकारिक होम।

ShapeR रिसर्च पेपर के लिए कोड।

Antigravity, Codex, और Claude के लिए एक LLM-फर्स्ट SEO विश्लेषण स्किल, जिसमें 16 विशेष सब-स्किल, 10 विशेषज्ञ एजेंट और साक्ष्य संग्रहकर्ता के रूप में 88 वैकल्पिक यूटिलिटी स्क्रिप्ट शामिल हैं

asyncio का उपयोग करके Python में एक DHT

आयामी कमी (dimensionality reduction), क्लस्टरिंग और Markov मॉडल अनुमान सहित समय श्रृंखला डेटा (time series data) के विश्लेषण के लिए Python लाइब्रेरी

Step1X-3D: टेक्सचर्ड 3D एसेट्स के उच्च-निष्ठा और नियंत्रणीय निर्माण की दिशा में।

ओपन टास्क लाइट बनाने के लिए घटक

हम पैरामीटर जनरेशन के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश करते हैं, जिसे न्यूरल नेटवर्क पैरामीटर डिफ्यूजन (p-diff) कहा जाता है, जो पैरामीटर्स का एक नया सेट बनाने के लिए एक मानक लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करता है।

Lycoris मॉडल लोड करने के लिए stable-diffusion-webui का एक एक्सटेंशन।

[CVPR 2020] CascadePSP: ग्लोबल और लोकल रिफाइनमेंट के माध्यम से क्लास-एग्नोस्टिक और बहुत उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेगमेंटेशन की ओर।

WormGPT कावई वर्शन

मेरे YouTube, Instagram और TikTok पर हल की गई Leetcode समस्याओं के सभी समाधानों के लिए रिपॉजिटरी

टैबुलर डेटा के लिए एक सामान्य, सुंदर इंटरफ़ेस, चाहे उसका फॉर्मेट कुछ भी हो।