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रैंकिंग · नई पीढ़ी

नई पीढ़ी

2023-01-01 के बाद जन्मे ओपन सोर्स टूल — ChatGPT के बाद की पीढ़ी, स्टार के हिसाब से रैंक की गई।

23,166 प्रोजेक्ट773 में से पेज 573
  • GoVisual@doganarif

    स्थानीय Go वेब विकास के लिए ज़ीरो-कॉन्फ़िगरेशन, शुद्ध-Go HTTP अनुरोध विज़ुअलाइज़र और डिबगर।

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  • Agent2Agent (A2A) – बेहतरीन A2A एजेंट्स, टूल्स, सर्वर्स और क्लाइंट्स, सब एक ही जगह पर।

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  • hide-my-mail-cloudflare@webmonch

    यह एक्सटेंशन आपको अद्वितीय, रैंडम ईमेल पते बनाने की अनुमति देता है जो आपके असली इनबॉक्स में फॉरवर्ड होते हैं।

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  • DeepFakeDefenders@VisionRush

    इमेज फोर्जरी रिकग्निशन एल्गोरिदम।

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  • HTML फ़ाइलों को विजुअली एडिट करें।

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  • react-native-ota-hot-update@vantuan88291

    React native हॉट अपडेट, code push के समान, जिसे git रिपॉजिटरी या कस्टम सर्वर का उपयोग करके अपडेट किया जा सकता है

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  • Extendroid@legendsayantan

    डेस्कटॉप-जैसे मल्टी-विंडो और रिमोट एक्सेस सपोर्ट के साथ Android मल्टी-टास्किंग मैनेजर।

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  • usgc-machine-report@usgraphics

    TR-100 मशीन रिपोर्ट।

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  • अपने प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग कौशल का अभ्यास करने के लिए, दैनिक Codeforces समस्याओं को हल करने का प्रयास करें!

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  • fetch@polyfillpolyfill

    एक window.fetch JavaScript पॉलीफिल।

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  • GPTFast@MDK8888

    अपने Hugging Face Transformers 7.6-9x को गति दें। Hugging Face और PyTorch के लिए नेटिव।

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  • IntelliQ@answerlink

    LLM और इंटेंट रिकग्निशन के साथ एडवांस्ड मल्टी-टर्न QA सिस्टम। यह LLM-आधारित इंटेंट रिकग्निशन, पैरामीटर एक्सट्रैक्शन और स्लॉट फिलिंग तकनीक का उपयोग करके मल्टी-टर्न QA और NL2API को सक्षम बनाता है, जो फंक्शन कॉल मल्टी-टर्न QA के लिए एक बेहतरीन अभ्यास है।

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  • tetrigo@Broderick-Westrope

    अपने टर्मिनल में Tetris खेलें।

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  • SignalVisualizer@Ericdowney

    Godot 4.x के लिए एक प्लगइन। SignalVisualizer वर्तमान सीन के सिग्नल्स और कनेक्शंस को पढ़ने में आसान ग्राफ और ट्री डॉक में प्रदर्शित करता है।

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  • ac@donnaskiez

    कर्नेल मोड एंटी-चीट

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  • INTERSPEECH 2023-2024 पेपर्स: INTERSPEECH 2023-24 सम्मेलन से प्रभावशाली और रोमांचक शोध पत्रों का एक संपूर्ण संग्रह। स्पीच और लैंग्वेज प्रोसेसिंग में नवीनतम प्रगति का अन्वेषण करें। कोड शामिल है।

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  • appflowy-editor@AppFlowy-IO

    Flutter के लिए अत्यधिक कस्टमाइज़ करने योग्य रिच-टेक्स्ट एडिटर। AppFlowy और उसके आगे के लिए AppFlowy Editor प्रोजेक्ट।

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  • 1688-finance-tax@next-1688

    वित्तीय और कर भार गणना विशेषज्ञ। यह उपयोगकर्ताओं को कर-समावेशी मूल्य निर्धारण की गणना करने और समग्र कर भार का मूल्यांकन करने में मदद करता है। यह वैट गणना, चार-कर संयुक्त गणना (वैट + अधिभार + स्टाम्प शुल्क + आयकर), और समग्र कर भार विश्लेषण जैसे परिदृश्यों का समर्थन करता है।

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  • swarmvault@swarmclawai

    लोकल-फर्स्ट LLM विकी: ओपन-सोर्स नॉलेज ग्राफ बिल्डर, RAG नॉलेज बेस और एजेंट मेमोरी स्टोर। Andrej Karpathy के पैटर्न पर निर्मित। व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन, AI सेकंड ब्रेन और टिकाऊ Claude Code / Codex / OpenClaw मेमोरी के लिए एक Obsidian विकल्प।

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  • AlayaRenderer@AlayaLab

    जेनरेटिव वर्ल्ड रेंडरर: गेम्स और वर्चुअल वर्ल्ड के लिए एक AI-नेटिव रेंडरर

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  • hestia-core@mult1v4c

    पूरी तरह से HTML, CSS और JS से बना एक ग्रिड-आधारित, मॉड्यूलर डैशबोर्ड, जिसमें कस्टम API एकीकरण बनाने की क्षमता है।

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  • tyro@hasinhayder

    Tyro, Laravel 12 और 13 के लिए एक पूर्ण ऑथेंटिकेशन, रोल्स और प्रिविलेज पैकेज है: Laravel Sanctum पर आधारित एक आधुनिक RBAC/ACL समाधान, जिसमें सब कुछ मैनेज करने के लिए एक शानदार CLI है।

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  • ro@samber

    Go के लिए स्ट्रीम्स और रिएक्टिव प्रोग्रामिंग प्रतिमान: इवेंट-ड्रिवन एप्लिकेशन के लिए डिक्लेरेटिव और कंपोजेबल API

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  • arkos4clone@lcdyk0517

    असमर्थित RK3326 हैंडहेल्ड गेमिंग डिवाइस पर ArkOS और dArkOS पोर्टिंग लाना।

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  • Gemini-CLI-UI@cruzyjapan

    एक रिस्पॉन्सिव वेब-आधारित UI जो Google के Gemini CLI के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे किसी भी डिवाइस से AI-सहायता प्राप्त कोडिंग संभव होती है। इसमें इंटरैक्टिव चैट, एकीकृत टर्मिनल, लाइव संपादन के साथ फ़ाइल एक्सप्लोरर, Git एकीकरण और सत्र प्रबंधन शामिल हैं।

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  • agentsight@eunomia-bpf

    AI एजेंट्स के लिए लाइटवेट सिस्टम-लेवल ऑब्जर्वेबिलिटी

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  • mcp-mem0@coleam00

    Mem0 के साथ लॉन्ग-टर्म एजेंट मेमोरी के लिए MCP सर्वर। Python के साथ अपना खुद का MCP सर्वर बनाने के लिए एक टेम्प्लेट के रूप में भी उपयोगी।

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  • ByeByeDPI एप्लिकेशन के लिए उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका

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  • Rankify@DataScienceUIBK

    Rankify: रिट्रीवल, री-रैंकिंग और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के लिए एक व्यापक Python टूलकिट। यह टूलकिट 40 प्री-रिट्रीव्ड बेंचमार्क डेटासेट को एकीकृत करता है और 7+ रिट्रीवल तकनीक, 24+ अत्याधुनिक री-रैंकिंग मॉडल और कई RAG विधियों का समर्थन करता है।

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  • डेवलपर्स को स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के साथ शुरुआत करने में मदद करने के लिए सैंपल ऐप्स

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