नई पीढ़ी

Svelte के लिए संपादन

Flutter का उपयोग करके बनाया गया एक शक्तिशाली और विज्ञापन-मुक्त YouTube क्लाइंट। बिना विज्ञापनों के YouTube वीडियो देखें, चैनलों की सदस्यता लें, वीडियो डिसलाइक पुनः प्राप्त करें, टिप्पणियां पढ़ें, वीडियो सहेजें, और बहुत कुछ।

shadcn/ui, radix ui और dnd-kit के साथ बनाया गया Sortable।

एक अच्छी सीखने योग्य भाषा।

Bedrock नेटवर्क प्रोटोकॉल का दस्तावेज़ीकरण। प्रोटोकॉल रिलीज़ दर रिलीज़ बदल सकता है।

1C:Предприятие, OneScript और CLI+MCP के लिए लोकप्रिय सेवाओं और तकनीकों के साथ इंटीग्रेशन टूलकिट (Telegram, VK, Bitrix24, Google, Yandex, S3, PostgreSQL, SQLite, MySQL आदि)

langchain पर आधारित RAG का एक सरल उदाहरण

Linux के लिए Libadwaita TIDAL क्लाइंट

सुरक्षित Microsoft Windows डाउनलोडर

व्यवस्थित MEV पहचान में विशेषज्ञता रखने वाला एक अत्यधिक तेज़ सामान्य प्रयोजन ब्लॉकचेन एनालिटिक्स इंजन

फ्रंटएंड इंटरव्यू क्रैक करने के लिए आवश्यक सब कुछ

Godot 4.x प्रोजेक्ट में इन-गेम FPS, प्रदर्शन और हार्डवेयर मेट्रिक्स प्रदर्शित करें।

जूनियर, मिडिल और सीनियर पदों पर साक्षात्कार के दौरान पूछे जाने वाले प्रश्न और उनके उत्तर।

Official SGLang × Datawhale course on LLM inference (中英双语): understand inference, build a mini-sglang from scratch, then read the real SGLang source and land your first PR. 《从零手搓SGLang》：读懂推理，手搓 mini-sglang，吃透 SGLang 源码。

टीमों के लिए ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म। आपके एजेंट केवल चैट नहीं करते — वे फ़ाइलें पढ़ते हैं, कोड चलाते हैं, API कॉल करते हैं और परिणाम देते हैं।

व्यक्तिगत डीप लर्निंग अध्ययन नोट्स और ट्यूटोरियल-शैली के नोटबुक।

LingTai AI

Claude Code बातचीत के इतिहास को ब्राउज़ करने के लिए एक सुंदर वेब UI।

हमारे शोध पत्रों के लिए रिपॉजिटरी: Robotic World Model: रोबोटिक्स में मजबूत पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक न्यूरल नेटवर्क सिम्युलेटर और Uncertainty-Aware Robotic World Model जो वास्तविक रोबोट पर ऑफलाइन मॉडल-आधारित रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को सक्षम बनाता है।

Android पर आधुनिक सुपर यूजर इंटरफेस कार्यान्वयन।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के लिए Claude Code स्किल्स - Git ऑटोमेशन, टेस्टिंग और कोड रिव्यू

EfficientSAM3 प्रोग्रेसिव नॉलेज डिस्टिलेशन के माध्यम से SAM3 को हल्के, एज-फ्रेंडली मॉडल में कंप्रेस करता है, जो तेज़ प्रॉम्प्टेबल कॉन्सेप्ट सेगमेंटेशन और ट्रैकिंग के लिए है।

प्रोडक्शन AI सिस्टम के लिए रिट्रीवल लेयर। वेक्टर डेटाबेस के बिना बिजली जैसी तेज़ (<10ms) खोज। ब्राउज़र, एज, ऑन-डिवाइस और क्लाउड के लिए निर्मित।

Ming - Ling LLM पर आधारित उन्नत मल्टीमॉडल समझ और जनरेशन क्षमताओं को सुविधाजनक बनाना।

इस रिपॉजिटरी में गणित, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML), और एल्गोरिदम से संबंधित डाउनलोड की गई पुस्तकों का संग्रह है। इनमें से कुछ किताबें मैंने पढ़ी हैं, जबकि अन्य मेरी रीडिंग लिस्ट में हैं।

AppAgentX का आधिकारिक कार्यान्वयन: कुशल स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के रूप में GUI एजेंटों को विकसित करना