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विषय · autograd

autograd

autograd टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
19
कुल स्टार
1,47,908
औसत स्टार
7,785
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर autograd के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और autograd टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • pytorch@pytorch

    मजबूत GPU एक्सीलेरेशन के साथ Python में टेंसर और डायनेमिक न्यूरल नेटवर्क

    1,02,727+67पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • autograd@HIPS

    NumPy कोड के डेरिवेटिव की कुशलतापूर्वक गणना करता है।

    7,525+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • flashlight@flashlight

    मशीन लर्निंग के लिए एक C++ स्टैंडअलोन लाइब्रेरी

    5,468+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • interviews.ai@BoltzmannEntropy

    यह मेरा विश्वास है कि आप, स्नातकोत्तर छात्र और नौकरी चाहने वाले जिनके लिए यह पुस्तक मुख्य रूप से है, इसे पढ़ने से लाभान्वित होंगे; हालांकि, मुझे आशा है कि सबसे अनुभवी शोधकर्ता भी इसे आकर्षक पाएंगे।

    4,895+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • djl@deepjavalibrary

    Java में एक इंजन-अग्नॉस्टिक डीप लर्निंग फ़्रेमवर्क

    4,851+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine एक तेज़, स्केलेबल, उपयोग में आसान और ऑटो-डिफ़रेंशिएशन समर्थित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।

    4,811+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pennylane@PennyLaneAI

    PennyLane क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम मशीन लर्निंग और क्वांटम केमिस्ट्री के लिए एक ओपन-सोर्स क्वांटम सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है। प्रेरणा से लेकर कार्यान्वयन तक, सार्थक क्वांटम एल्गोरिदम बनाएं।

    3,450+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • JAX - संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची https://github.com/google/jax

    2,157+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch-cpp@prabhuomkar

    सभी के लिए PyTorch ट्यूटोरियल का C++ कार्यान्वयन

    2,138+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dfdx@chelsea0x3b

    शेप-चेक्ड टेंसर्स और न्यूरल नेटवर्क के साथ Rust में डीप लर्निंग

    1,933+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Arraymancer@mratsim

    OpenMP, Cuda और OpenCL बैकएंड के माध्यम से CPU, GPU और एम्बेडेड उपकरणों के लिए डीप लर्निंग फोकस के साथ Nim में एक तेज़, एर्गोनॉमिक और पोर्टेबल टेंसर लाइब्रेरी

    1,407+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • owl@owlbarn

    Owl - OCaml वैज्ञानिक कंप्यूटिंग @ https://ocaml.xyz

    1,351+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch_sparse@rusty1s

    ऑप्टिमाइज़्ड Autograd स्पार्स मैट्रिक्स ऑपरेशंस की PyTorch एक्सटेंशन लाइब्रेरी

    1,105+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

    878+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • norse@norse

    PyTorch में स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क (SNNs) के साथ डीप लर्निंग।

    819+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • demos@PennyLaneAI

    क्वांटम प्रोग्रामिंग की मुख्य अवधारणाओं का परिचय, साथ ही अत्याधुनिक क्वांटम कंप्यूटिंग शोध से ट्यूटोरियल और कार्यान्वयन।

    678+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AgentTorch@AgentTorch

    बड़ी आबादी के मॉडल

    647+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torch@mlverse

    Torch के लिए R इंटरफ़ेस।

    566+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Rust में टेंसर और डिफरेंशियल ऑपरेशन्स (TensorFlow की तरह)

    503+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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