chain-of-thought

मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर नवीनतम प्रगति।

सर्वेक्षण पत्र "A Survey of Large Language Models" के लिए आधिकारिक GitHub पेज।

LLMs का लाभ उठाने के लिए बुनियादी अवधारणाओं से लेकर उन्नत रणनीतियों तक, 22 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें, हैंड्स-ऑन Jupyter Notebook ट्यूटोरियल के साथ।

OpenAI o1 🍓 और रीज़निंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करते हुए LLM पेपर्स, ब्लॉग्स और प्रोजेक्ट्स का एक संग्रह।

एक उच्च-प्रदर्शन LLM इन्फेरेंस API और चैट UI जो Anthropic Claude मॉडल के साथ DeepSeek R1 के CoT रीज़निंग ट्रेसेज़ को एकीकृत करता है।

PyTorch में शुरुआत से, चरण-दर-चरण एक रीज़निंग LLM लागू करें।

AI सिस्टम बनाएं, मूल्यांकन करें और अनुकूलित करें। इसमें मूल्यांकन, RAG, एजेंट, फाइन-ट्यूनिंग, सिंथेटिक डेटा जनरेशन, डेटासेट प्रबंधन, MCP और बहुत कुछ शामिल है।

Eko (Eko Keeps Operating) - प्राकृतिक भाषा के साथ प्रोडक्शन-रेडी एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं - eko.fellou.ai

LLM के लिए अनुमान प्रॉक्सी का अनुकूलन

ADHD — कोडिंग एजेंटों के लिए एक कौशल। Claude & Codex Agent SDK पर निर्मित, छंटाई के साथ ट्री-ऑफ़-थॉट। विभिन्न संज्ञानात्मक फ़्रेमों के तहत समानांतर भिन्न विचारों को फैलाता है, स्कोर करता है, ट्रैप की छंटाई करता है, और जीवित रहने वालों को गहरा करता है। रचनात्मक और अंतःविषय कार्य के लिए एक बेहतरीन कौशल।

चेन-ऑफ़-थॉट प्रॉम्प्टिंग से लेकर OpenAI o1 और DeepSeek-R1 🍓 तक

Prompt और LLM शोध पत्रों का सारांश, ओपन-सोर्स डेटा और मॉडल, AIGC एप्लिकेशन

इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए शानदार संसाधन: ChatGPT, GPT-3, और FlanT5 जैसे LLM की महारत, अप-टू-डेट और अत्याधुनिक अपडेट के साथ।

"Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" के लिए आधिकारिक कार्यान्वयन (जुड़े रहें और अधिक अपडेट किया जाएगा)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: ग्राफ विजुअल क्वेश्चन एनसरिंग के साथ ड्राइविंग

मल्टीमोडल चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग: एक व्यापक सर्वेक्षण

[ACL 2023] लैंग्वेज मॉडल प्रॉम्प्टिंग के साथ रीजनिंग: एक सर्वेक्षण

Efficient Reasoning के लिए पेपर सूची

Awesome-LLM-Robustness: लार्ज लैंग्वेज मॉडल में अनिश्चितता, विश्वसनीयता और मजबूती की एक क्यूरेटेड सूची

Long Chain-of-Thought रीजनिंग पर नवीनतम प्रगति।

[ICML 2026] "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning" के आधिकारिक संसाधन।

[NeurIPS 2025 स्पॉटलाइट] LLM पोस्ट-ट्रेनिंग सूट — जिसमें ReasonFlux, ReasonFlux-PRM, और ReasonFlux-Coder शामिल हैं।

PromptInject एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो एडवरसेरियल प्रॉम्प्ट हमलों के लिए LLMs की मजबूती का मात्रात्मक विश्लेषण प्रदान करने के लिए मॉड्यूलर तरीके से प्रॉम्प्ट को इकट्ठा करता है। 🏆 बेस्ट पेपर अवार्ड्स @ NeurIPS ML सेफ्टी वर्कशॉप 2022

Vibe Check एक ऐसा टूल है जो AI एजेंटों को मेंटर जैसा फीडबैक प्रदान करता है, जो जटिल और लंबी अवधि के एजेंट वर्कफ़्लो के लिए टनल-विज़न, ओवर-इंजीनियरिंग और रीजनिंग लॉक-इन को रोकता है।

[ACL 2024] चेन ऑफ थॉट रीजनिंग का एक सर्वेक्षण: प्रगति, सीमाएँ और भविष्य।