deepseek-r1

आधिकारिक gpt4free रिपॉजिटरी | शक्तिशाली भाषा मॉडल का विभिन्न संग्रह | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

पूर्णतः स्थानीय Manus AI। कोई API नहीं, कोई $200 मासिक बिल नहीं। केवल बिजली की लागत पर सोचने, वेब ब्राउज़ करने और कोड करने वाले एक स्वायत्त एजेंट का आनंद लें।

🔥 MaxKB एंकरप्राइज-ग्रेड एजेंट बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है। 强大易用的开源企业级智能体平台。

600+ LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) और 300+ MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) के लिए PEFT या Full-parameter का उपयोग करके CPT/SFT/DPO/GRPO करें (AAAI 2025)।

प्राइवेट डेटा पर रीज़न और सर्च के लिए ओपन सोर्स डीप रिसर्च विकल्प। Python में लिखा गया।

Reinforced VLM के साथ विजुअल अंडरस्टैंडिंग को हल करें

📚 कोड के साथ बेहतरीन LLM/VLM इन्फेरेंस पेपर्स की क्यूरेटेड सूची: Flash-Attention, Paged-Attention, WINT8/4, Parallelism, आदि।🎉

एक उच्च-प्रदर्शन LLM इन्फेरेंस API और चैट UI जो Anthropic Claude मॉडल के साथ DeepSeek R1 के CoT रीज़निंग ट्रेसेज़ को एकीकृत करता है।

चेन-ऑफ़-थॉट प्रॉम्प्टिंग से लेकर OpenAI o1 और DeepSeek-R1 🍓 तक

एक नेटिव macOS ऐप जो उपयोगकर्ताओं को किसी अन्य सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल किए बिना आपके मैक पर फ़ाइलों, फ़ोल्डरों और वेबसाइटों की जानकारी के साथ जवाब देने में सक्षम स्थानीय LLM के साथ चैट करने की अनुमति देता है। llama.cpp द्वारा संचालित।

नवीनतम और पुराने दोनों संस्करणों के लिए सभी Cursor AI आधिकारिक डाउनलोड लिंक, जिससे आपके लिए अपडेट करना, डाउनग्रेड करना और कोई भी संस्करण चुनना आसान हो जाता है। 🚀

Skywork-R1V, Skywork AI द्वारा विकसित एक उन्नत मल्टीमॉडल AI मॉडल श्रृंखला है, जो विजन-लैंग्वेज रीज़निंग में विशेषज्ञता रखती है।

लार्ज रीजनिंग मॉडल के लिए सुदृढीकरण शिक्षण (Reinforcement Learning) का एक सर्वेक्षण

verl-agent, veRL का एक विस्तार है, जिसे RL के माध्यम से LLM/VLM एजेंट्स को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

LangChain/LangGraph फ्रेमवर्क पर आधारित Aix-DB, MCP Skills मल्टी- एजेंट सहयोग आर्किटेक्चर के साथ मिलकर प्राकृतिक भाषा को डेटा इनसाइट्स में एंड-टू-एंड रूपांतरण प्राप्त करता है।

Ollama द्वारा संचालित स्थानीय CLI Copilot। 💻🦙

[NeurIPS 2025] 🌐 WebThinker: डीप रिसर्च क्षमता के साथ बड़े रीज़निंग मॉडल को सशक्त बनाना

Python, LangChain और LangGraph का उपयोग करके प्रोडक्शन-रेडी LLM एप्लिकेशन और उन्नत एजेंट बनाएं। यह LangChain के साथ जनरेटिव AI पर पुस्तक के लिए साथी रिपॉजिटरी है।

व्यवसाय संचालन में जनरेटिव AI का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लिए व्यावसायिक उपयोग के मामलों के साथ एप्लिकेशन कार्यान्वयन

मल्टीमोडल चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग: एक व्यापक सर्वेक्षण

न्यूनतम प्लान मूल्य के आधार पर क्रमबद्ध बेहतरीन होस्टिंग की सूची

Llama और उसके वेरिएंट्स के लिए एक अत्यधिक अनुकूलित LLM अनुमान त्वरण इंजन।

ऑटोमेटेड Reddit इनसाइट्स के साथ AI ट्रेंड्स में आगे रहें! यह टूल Reddit Official API और OpenRouter के DeepSeek R1 का उपयोग करके अंग्रेजी और चीनी भाषा में AI-संबंधित Reddit समुदायों को स्कैन करता है, पोस्ट का विश्लेषण करता है, चर्चाओं का सारांश देता है और ट्रेंड्स को ट्रैक करता है।

DeepSeek-V3/R1 671B के पूर्ण पैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग के लिए एक ओपन-सोर्स समाधान, जिसमें प्रशिक्षण से लेकर इन्फेरेंस तक के पूरे कोड और स्क्रिप्ट, साथ ही कुछ व्यावहारिक अनुभव और निष्कर्ष शामिल हैं।

शून्य से DeepSeek R1 का निर्माण।

deepseek Java SDK

Long Chain-of-Thought रीजनिंग पर नवीनतम प्रगति।

2B Model पर मल्टीमॉडल “आहा मोमेंट” का पता लगाएं

लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक शक्तिशाली और लचीला फ्रंटएंड और AI गेटवे, जो 21+ मुख्यधारा के AI मॉडल प्रदाताओं का समर्थन करता है।

LLM-आधारित मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्स्ड ट्रेनिंग और इन्फरेंस के लिए एक फ्रेमवर्क