data-visualization

JSXGraph वेब ब्राउज़र में इंटरैक्टिव ज्यामिति, फ़ंक्शन प्लॉटिंग, चार्टिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक क्रॉस-ब्राउज़र लाइब्रेरी है।

पुस्तक के साथ आने वाला स्रोत कोड: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

सुंदर फ्लो डायग्राम बनाएं

Pandas और LINQ से प्रेरित JavaScript डेटा परिवर्तन और विश्लेषण टूलकिट।

Java एप्लिकेशन के लिए एक 2D चार्ट लाइब्रेरी (JavaFX, Swing या सर्वर-साइड)।

React Native में Bar, Line, Area, Pie, Donut, Stacked Bar, Population Pyramid, Radar, Bubble, Scatter और Candle Stick चार्ट के लिए सबसे पसंदीदा लाइब्रेरी। 2D, 3D, ग्रिडिएंट, एनिमेशन और लाइव डेटा अपडेट की अनुमति देता है।

:lock_with_ink_pen: विशिष्ट, टाइपोग्राफिक-केंद्रित ggplot2 थीम और थीम घटक

📊 ApexCharts के लिए Vue 2 कंपोनेंट

Vue में एक डेटा एनालिसिस बोर्ड।

⚡ डिज़ाइन, विज़ुअलाइज़ेशन, लेबल, संपादक, डिज़ाइनर, रिपोर्ट, फ़्लोचार्ट, प्रश्न पत्र, SVG, IoT, रसीद, प्रिंटिंग, लेआउट

अपने dataframe से unstructured datasets का इंटरैक्टिव रूप से पता लगाएं।

न्यूयॉर्क के मेट्रोपॉलिटन म्यूज़ियम ऑफ़ आर्ट की कृतियों से प्रेरित R में कलर पैलेट पैकेज

GraphVite: एक सामान्य और उच्च-प्रदर्शन ग्राफ़ एम्बेडिंग सिस्टम

📊 React के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी। @goodcodeus द्वारा अनुरक्षित।

यह OpenSpace के लिए आधिकारिक GitHub रिपॉजिटरी है: एक ओपन सोर्स एस्ट्रोविज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट। OpenSpace को कैसे बनाएं और चलाएं, इसके निर्देशों के लिए http://docs.openspaceproject.com पर विकी पेज पर गेटिंग स्टार्टेड गाइड्स देखें।

Substack पर प्रकाशन Daily Dose of Data Science से कोड स्निपेट का संग्रह: http://www.dailydoseofds.com/

plotly.py के साथ बड़े समय श्रृंखला डेटा को विज़ुअलाइज़ करें

सर्च, फ़िल्टर और सॉर्टिंग के साथ CSV, TSV और Excel फ़ाइलों को एक ही स्व-निहित HTML पेज में बदलने के लिए सरल कमांड-लाइन यूटिलिटी

JavaScript और TypeScript ऐप्स के लिए सबसे उन्नत amCharts चार्टिंग लाइब्रेरी।

इंटरैक्टिव, सुंदर और व्यावहारिक चैट विश्लेषण रिपोर्ट जेनरेट करें।

ब्राउज़र में ज़ूम योग्य, एनिमेटेड स्कैटरप्लॉट्स जो एक अरब से अधिक पॉइंट्स तक स्केल होते हैं

🎨 सुंदर, प्रकाशन-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स बनाने के लिए एक संक्षिप्त matplotlib रैपर

Emerge कई अलग-अलग प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक ब्राउज़र-आधारित इंटरैक्टिव कोडबेस और निर्भरता विज़ुअलाइज़ेशन टूल है। यह कुछ बुनियादी कोड गुणवत्ता और ग्राफ मेट्रिक्स का समर्थन करता है और ग्राफ संरचनाओं का उपयोग करके कोडबेस का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने का एक सरल और सहज तरीका प्रदान करता है।

Python में सर्कुलर विज़ुअलाइज़ेशन (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart)

Guicang का मटीरियल इलस्ट्रेशन स्किल: व्याख्यात्मक टेक्स्ट के साथ इमेज जनरेट करना, चार्ट को बेहतर बनाना और संदर्भ सहायता चित्र।

C# और .NET प्लेटफॉर्म का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ करने के संसाधन

Plotly का एक plotly.js React घटक।

WebGL2 द्वारा संचालित OpenStreetMap 3D रेंडरर।

ClojureScript फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और रैपर की एक समुदाय-संचालित सूची।