data-visualization

ओपन-सोर्स AI-संचालित डेटा साइंस प्लेटफॉर्म।

एक फुल स्टैक ML (मशीन लर्निंग) रोडमैप जिसमें डेटा संग्रह और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस सहित मशीन लर्निंग के सभी पहलुओं में कुशल बनने के लिए आवश्यक कौशल और तकनीकों को सीखना शामिल है।

egui और petgraph द्वारा संचालित rust के लिए इंटरैक्टिव ग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन विजेट

Trame आपको पूरी तरह से Python में लिखे गए वेब एप्लिकेशन में विभिन्न घटकों और तकनीकों को जोड़ने की सुविधा देता है।

जब Augur एक सीमा पर पहुँच गया, तो हमने Aveloxis बनाया: OSS मेट्रिक्स डेटा को मज़बूती से एकत्र करना। 3 दिनों में 40,000 रिपॉजिटरी पूरी तरह से एकत्र करना अच्छा है, है ना?

स्टैटिक चार्ट/मैप जनरेशन के लिए सर्वर-साइड D3 ✨📊

ML-capsule उन शुरुआती और अनुभवी डेटा साइंस उत्साही लोगों के लिए एक प्रोजेक्ट है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं। वे विभिन्न वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के साथ ML, DL और संबंधित तकनीकें सीख सकते हैं।

एक प्रयोगात्मक WebGL गैलरी जो हज़ारों फिल्म पोस्टरों को वोरोनोई आरेख (voronoi diagram) के रूप में विज़ुअलाइज़ कर सकती है।

अपने Data Science को ट्रैक करें। Skore की ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी स्वचालित मूल्यांकन रिपोर्ट, स्मार्ट पद्धति मार्गदर्शन और व्यापक क्रॉस-वैलिडेशन विश्लेषण के साथ ML मॉडल विकास में तेजी लाती है।

Cell, Nature और Science जर्नल्स के लिए प्रकाशन-गुणवत्ता वाले प्लॉट बनाने के लिए टूलकिट।

Kepler Mapper: Mapper एल्गोरिदम का एक लचीला Python कार्यान्वयन।

UMAP या TSNE-क्लस्टर्ड छवियों के लिए एक WebGL व्यूअर।

PyScada एक ओपन सोर्स scada सिस्टम है जो बैकएंड के रूप में Django फ्रेमवर्क का उपयोग करता है

three.js के साथ रेंडर करने के लिए एक maptalks लेयर

sjPlot - सामाजिक विज्ञान में सांख्यिकी के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।

qis - Python में परफॉरमेंस एनालिटिक्स, पोर्टफोलियो बैकटेस्टिंग, रिस्क एनालिसिस और फैक्टशीट रिपोर्टिंग।

GrimoireLab: सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट एनालिटिक्स और इनसाइट्स के लिए प्लेटफॉर्म

पूरी तरह से ओपन-सोर्स DuckDB वर्कबेंच जो आपके ब्राउज़र में चलता है। SQL एडिटर, नोटबुक, चार्ट, AI असिस्टेंट। कोई इंस्टॉलेशन नहीं, कोई साइनअप नहीं, कोई बैकएंड नहीं — आपका डेटा कभी भी टैब से बाहर नहीं जाता।

matplotlib और pandas के साथ Python में Joyplots

SMILES स्ट्रिंग्स को पार्स करने और ड्रा करने के लिए एक छोटा, उच्च-प्रदर्शन वाला JavaScript कंपोनेंट। MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया।

Python-ARM रडार टूलकिट। मौसम रडार डेटा के साथ काम करने के लिए डेटा मॉडल-संचालित इंटरैक्टिव टूलकिट।

Python में Waffle Charts बनाएं।

Python में स्थानिक सिंगल सेल विश्लेषण।

Go बाइनरी साइज़ SVG ट्रीमैप

तेज़ कार्यान्वयन डेटा प्रोसेसिंग और ऑपरेटिंग पाइपलाइनों का फ्रेमवर्क

मल्टीडायमेंशनल डेटा विश्लेषण।

Grafana में अपने Apple Health एक्सपोर्ट को विज़ुअलाइज़ करें।

कुछ बेहतरीन कॉर्नर प्लॉट्स बनाएं

ProphitBet एक मशीन लर्निंग सॉकर बेट प्रेडिक्शन एप्लिकेशन है। यह टीमों के फॉर्म का विश्लेषण करता है, मैच के आंकड़ों की गणना करता है और उन्नत मशीन लर्निंग (ML) विधियों का उपयोग करके मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करता है। इस एप्लिकेशन में समर्थित एल्गोरिदम Neural Networks, Random Forests और Ensembl Models हैं।

Bluesky वार्तालापों को ट्री के रूप में विज़ुअलाइज़ करें।