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विषय · deep-learning

deep-learning

deep-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,464 रिपॉजिटरी
  • Andrew-NG-Notes@ashishpatel26

    यह Andrew NG Coursera के हस्तलिखित नोट्स हैं।

    3,802+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lightly@lightly-ai

    छवि-आधारित सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए एक Python लाइब्रेरी।

    3,800+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepvariant@google

    DeepVariant एक विश्लेषण पाइपलाइन है जो अगली पीढ़ी के DNA अनुक्रमण डेटा से आनुवंशिक वेरिएंट को कॉल करने के लिए एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।

    3,795+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • thorough-pytorch@datawhalechina

    PyTorch शुरुआती ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

    3,761+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • औद्योगिक छवि विसंगति/दोष का पता लगाने के लिए पेपर सूची और डेटासेट (अपडेट हो रहा है)।

    3,749+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Awesome-Text2SQL@eosphoros-ai

    लार्ज लैंग्वेज मॉडल, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis और बहुत कुछ के लिए क्यूरेटेड ट्यूटोरियल और संसाधन।

    3,746+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • polyaxon@polyaxon

    AI इंफ्रा / AI ऑर्केस्ट्रेशन / AI कंट्रोल प्लेन

    3,727+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • web-stable-diffusion@mlc-ai

    stable diffusion मॉडल को वेब ब्राउज़र में लाना। बिना किसी सर्वर समर्थन के सब कुछ सीधे ब्राउज़र के अंदर चलता है।

    3,722+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • course22@fastai

    fast.ai कोर्स नोटबुक

    3,707+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 🧠💬 मशीन लर्निंग के बारे में मेरे द्वारा लिखे गए लेख, जिन्हें MachineCurve.com से संग्रहित किया गया है।

    3,695+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AI-Engineer-Headquarters@hemansnation

    कहानियाँ और मॉडल बनाने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का एक संग्रह।

    3,674+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • न्यूनतम और स्वच्छ रिइंफोर्समेंट लर्निंग उदाहरण

    3,660+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tensorflow-yolov3@YunYang1994

    तकनीकी रिपोर्ट के लिए 🔥 TensorFlow कोड: "YOLOv3: An Incremental Improvement"

    3,614+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • singa@apache

    एक वितरित डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म

    3,606+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Thin-Plate-Spline-Motion-Model@yoyo-nb

    [CVPR 2022] इमेज एनिमेशन के लिए थिन-प्लेट स्प्लाइन मोशन मॉडल।

    3,604-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • face.evoLVe@ZhaoJ9014

    🔥🔥PaddlePaddle और PyTorch पर आधारित उच्च-प्रदर्शन फेस रिकग्निशन लाइब्रेरी🔥🔥

    3,590+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • शायद Python में डेटा साइंस सॉफ्टवेयर की सबसे अच्छी क्यूरेटेड सूची।

    3,574+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Reco-papers@wzhe06

    सिफारिश पर क्लासिक पेपर और संसाधन

    3,567-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AiLearning-Theory-Applying@ben1234560

    AI सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को जल्दी से सीखें: बुनियादी बातें, Transformer, NLP, ML, DL, प्रतियोगिताएं।

    3,563+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • make-sense@SkalskiP

    फ़ोटो को लेबल करने के लिए मुफ़्त ऑनलाइन टूल। https://makesense.ai

    3,562+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SDV@sdv-dev

    सारणीबद्ध डेटा के लिए सिंथेटिक डेटा जनरेशन

    3,551+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SiamMask@foolwood

    [CVPR19/TPAMI23] SiamMask: तेज़ ऑनलाइन ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और सेगमेंटेशन के लिए एक फ्रेमवर्क

    3,549+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।

    3,544+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml-course@girafe-ai

    ओपन मशीन लर्निंग कोर्स

    3,541+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • scikit-llm@fnnx-ai

    LLM को scikit-learn में सहजता से एकीकृत करें।

    3,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • KAIR@cszn

    इमेज रिस्टोरेशन टूलबॉक्स (PyTorch)। DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR के लिए ट्रेनिंग और टेस्टिंग कोड

    3,524+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।

    3,509+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • machine-learning@ethen8181

    मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल (मुख्य रूप से Python3 में)

    3,498+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • KuiperInfer@zjhellofss

    कैंपस प्लेसमेंट और इंटर्नशिप के लिए बेहतरीन प्रोजेक्ट! ज़ीरो से एक उच्च-प्रदर्शन डीप लर्निंग इन्फेरेंस लाइब्रेरी बनाना सीखें, जो llama2, Unet, Yolov5, Resnet जैसे बड़े मॉडलों का समर्थन करती है।

    3,497+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • min-dalle@kuprel

    min(DALL·E) PyTorch के लिए DALL·E Mini का एक तेज़, न्यूनतम पोर्ट है

    3,494-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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