deep-learning

StudioGAN एक PyTorch लाइब्रेरी है जो सशर्त/बिना शर्त इमेज जनरेशन के लिए प्रतिनिधि जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GANs) का कार्यान्वयन प्रदान करती है।

Python मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए डिबगिंग, मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

OpenMMLab YOLO श्रृंखला टूलबॉक्स और बेंचमार्क। इसमें RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE आदि लागू किए गए हैं।

邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch कार्यान्वयन

[PyTorch] डीप-लर्निंग आधारित CTR मॉडल का उपयोग में आसान, मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल पैकेज।

PennyLane क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम मशीन लर्निंग और क्वांटम केमिस्ट्री के लिए एक ओपन-सोर्स क्वांटम सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है। प्रेरणा से लेकर कार्यान्वयन तक, सार्थक क्वांटम एल्गोरिदम बनाएं।

🦦 Otter, OpenFlamingo (DeepMind के Flamingo का ओपन-सोर्स संस्करण) पर आधारित एक मल्टी-मोडल मॉडल, जिसे MIMIC-IT पर प्रशिक्षित किया गया है और जो बेहतर निर्देश-पालन तथा इन-कंटेक्स्ट लर्निंग क्षमता प्रदर्शित करता है।

:fire: Machine Learning नोटबुक

production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।

C# और F# में Machine Learning मॉडल्स को विकसित करने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए Google के TensorFlow के लिए .NET Standard बाइंडिंग्स।

हैंड पोज़ एस्टीमेशन/ट्रैकिंग पर बेहतरीन काम

त्वरित (accelerated) डीप लर्निंग R&D

ऑडियो और संगीत विश्लेषण, और फ़ीचर एक्सट्रैक्शन के लिए एक लाइब्रेरी।

GeoAI: जियोस्पेशियल डेटा के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

JAX-आधारित न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी

यह रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग के शुरुआती लोगों या अध्ययन की तैयारी करने वालों की मदद के लिए बनाई गई है।

शुरुआत से एक आधुनिक LLM बनाएं। हर लाइन पर कमेंट है। ऐसे समझाया गया है जैसे हम पाँच साल के बच्चे हों।

Determined एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो वितरित प्रशिक्षण, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, प्रयोग ट्रैकिंग और संसाधन प्रबंधन को सरल बनाता है। PyTorch और TensorFlow के साथ काम करता है।

Jittor JIT कंपाइलिंग और मेटा-ऑपरेटरों पर आधारित एक उच्च-प्रदर्शन deep learning फ्रेमवर्क है।

ONNX-TensorRT: ONNX के लिए TensorRT बैकएंड

डेटा साइंस के लिए सावधानीपूर्वक क्यूरेट किए गए संसाधन लिंक एक ही स्थान पर

अत्याधुनिक Physics-ML विधियों का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के लिए ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क

📚 OpenVINO™ के लिए Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल

GPU त्वरण और व्यापक हार्डवेयर समर्थन के साथ ओपन सोर्स न्यूरल नेटवर्क चेस इंजन।

इस रिपॉजिटरी में टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्टिंग/प्रेडिक्शन (TSF) और स्पैचियो-टेम्पोरल फ़ोरकास्टिंग/प्रेडिक्शन (STF) पर शोध पत्रों की एक रीडिंग लिस्ट शामिल है। इन पत्रों को मुख्य रूप से मॉडल के प्रकार के अनुसार वर्गीकृत किया गया है।

एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय (MSc AI) में डीप लर्निंग कोर्स, फॉल 2023 पढ़ाने के लिए Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल की रिपॉजिटरी

DAMO-YOLO: NAS बैकबोन, कुशल RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, और डिस्टिलेशन संवर्द्धन सहित कुछ नई तकनीकों के साथ एक तेज़ और सटीक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन विधि।

एक उच्च-प्रदर्शन Python-आधारित I/O सिस्टम, जो बड़े (और छोटे) डीप लर्निंग समस्याओं के लिए है, जिसमें PyTorch के लिए मजबूत समर्थन है।

एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड AI मॉडल चलाएं।

किसी भी गाने से वोकल्स, ड्रम, बास और अन्य वाद्ययंत्रों के स्टेम्स को अलग करें