deep-learning

शीर्ष AI सम्मेलनों और पत्रिकाओं में टाइम सीरीज़ के लिए AI पर पेपर, ट्यूटोरियल और सर्वे की एक पेशेवर सूची।

मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: त्वरित कंप्यूटर विज़न क्लास

मच्छर, खरपतवार और कीट नियंत्रण के लिए लेज़र

मैनिफोल्ड्स पर अवकलनीय रोबोटिक्स के लिए एक लाइब्रेरी।

विभिन्न प्रकार के कार्यों पर मानक और SOTA विधियों के उच्च-गुणवत्ता वाले कार्यान्वयन।

Macaw-LLM: छवि, वीडियो, ऑडियो और पाठ एकीकरण के साथ मल्टी-मोडल भाषा मॉडलिंग

एक एकीकृत अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण कोडबेस (NeurIPS'22)।

DAMO-ConvAI: आधिकारिक रिपॉजिटरी जिसमें Alibaba DAMO Conversational AI के लिए कोडबेस शामिल है।

दवा की खोज के लिए एक शक्तिशाली और लचीला मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म

Sionna: कम्युनिकेशन सिस्टम पर रिसर्च के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी

PyTorch में SSD का उच्च गुणवत्ता, तेज़, मॉड्यूलर संदर्भ कार्यान्वयन

YomiToku एक Python पैकेज है जो AI-संचालित जापानी दस्तावेज़ विश्लेषण इंजन प्रदान करता है।

यूनिवर्सल टाइम सीरीज फोरकास्टिंग ट्रांसफॉर्मर का एकीकृत प्रशिक्षण

छवि और वीडियो डोमेन के लिए एक नया वन-शॉट फेस स्वैप दृष्टिकोण

RWKV भाषा मॉडल के लिए CPU पर INT4/INT5/INT8 और FP16 इनफेरेंस।

पूरी तरह से neural differential equations, implicit models और संबंधित numerical methods के लिए समर्पित एक PyTorch लाइब्रेरी

Keras और TensorFlow के लिए डिप्लॉयमेंट हेतु ML मॉडल को अनुकूलित करने वाला टूलकिट, जिसमें क्वांटाइजेशन और प्रूनिंग शामिल है।

तेज़ R&D प्रोटोटाइपिंग और Kaggle फ़ार्मिंग के लिए PyTorch एक्सटेंशन

एक 2D Unity सिमुलेशन जिसमें कारें विभिन्न पाठ्यक्रमों के माध्यम से खुद को नेविगेट करना सीखती हैं। कारों को फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क द्वारा चलाया जाता है। नेटवर्क के वजन को संशोधित जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।

PyTorch का उपयोग करके सिंगल इमेज से 3D Ken Burns Effect का कार्यान्वयन

Brevitas: PyTorch में न्यूरल नेटवर्क क्वांटाइजेशन

रोबोटिक्स/RL डोमेन से संबंधित निहित अभ्यारुपण (Implicit Representations) और NeRF पेपरों की एक व्यापक सूची, जिसमें पेपर, कोड और संबंधित वेबसाइटें शामिल हैं।

कुशल न्यूरल नेटवर्क ट्रेनिंग के लिए एक डेटा स्ट्रीमिंग लाइब्रेरी।

भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

GNU Image Manipulation Program के लिए AI

O'Reilly पुस्तक Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play के दूसरे संस्करण के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी

Google Deepmind द्वारा SoundStorm का कार्यान्वयन, Pytorch में कुशल समानांतर ऑडियो जनरेशन

डिफरेंशियल इक्वेशन, डीप लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम, कंट्रोल और न्यूमेरिकल मेथड के बीच के आपसी तालमेल से जुड़े संसाधनों का एक संग्रह।

TensorFlow GNN, TensorFlow प्लेटफॉर्म पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (Graph Neural Networks) बनाने के लिए एक लाइब्रेरी है।

🚀🀄️ रीइची माहजोंग के लिए एक तेज़ और शक्तिशाली AI, जो Rust और डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग द्वारा संचालित है।