deep-learning

PyTorch में Wide और Deep मॉडल का उपयोग करके सारणीबद्ध डेटा को टेक्स्ट और छवियों के साथ संयोजित करने के लिए मल्टीमॉडल-डीप-learning के लिए एक लचीला पैकेज

🏆 समुदाय द्वारा बनाए गए बेहतरीन streamlit ऐप्स की एक रैंक की गई गैलरी

MetaAI के Self-Rewarding Language Model में प्रस्तावित ट्रेनिंग फ्रेमवर्क का कार्यान्वयन।

OpenMP, Cuda और OpenCL बैकएंड के माध्यम से CPU, GPU और एम्बेडेड उपकरणों के लिए डीप लर्निंग फोकस के साथ Nim में एक तेज़, एर्गोनॉमिक और पोर्टेबल टेंसर लाइब्रेरी

यह रिपॉजिटरी Handwriting Generation (CVPR 2023) के लिए Disentangling Writer and Character Styles का आधिकारिक कार्यान्वयन है

MulimgViewer एक मल्टी-इमेज व्यूर है जो एक इंटरफ़ेस में कई छवियों को खोल सकता है, जो छवि तुलना और छवि सिलाई के लिए सुविधाजनक है।

[pip install medmnist] 2D और 3D बायोमेडिकल इमेज क्लासिफ़िकेशन के लिए 18x मानकीकृत डेटासेट

MetaAI के "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model" (Transfusion) का Pytorch कार्यान्वयन

Apple Silicon वाले Mac पर LLM को फाइन-ट्यून करें। SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding और OCR फाइन-ट्यूनिंग — MLX पर नेटिव रूप से। Unsloth-compatible API।

मानव उपयोग के लिए Tensors

बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण और ग्रैंड-मास्टर एजेंटों के साथ StarCraft II के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म।

RL कार्यान्वयन

एक ओपन-सोर्स ज्ञानवान लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क।

Video Diffusion Models का कार्यान्वयन, जोनाथन हो का नया पेपर जो DDPMs को वीडियो जनरेशन तक बढ़ाता है - Pytorch में

Awesome-TensorFlow-Chinese, TensorFlow चीनी संसाधन चयन, आधिकारिक वेबसाइट, स्थापना ट्यूटोरियल, शुरुआती ट्यूटोरियल, वीडियो ट्यूटोरियल, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, सीखने का मार्ग। QQ समूह: 167122861, आधिकारिक खाता: Panchuang AI, WeChat समूह QR कोड: http://www.tensorflownews.com/

[ICLR'23 Spotlight🔥] किसी भी कन्वोल्यूशनल नेटवर्क पर पहला सफल BERT/MAE-शैली का प्री-ट्रेनिंग; "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling" का Pytorch कार्यान्वयन।

पैरामीट्रिक बाध्य अनुकूलन समस्याओं, भौतिकी-सूचित सिस्टम पहचान, और पैरामीट्रिक मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल को हल करने के लिए Pytorch-आधारित फ्रेमवर्क।

PyTorch पर आधारित विजुअल फैशन एनालिसिस के लिए ओपन-सोर्स टूलबॉक्स

अनसुपरवाइज्ड टाइम सीरीज एनोमली डिटेक्शन लाइब्रेरी

सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए AI फ़ाउंडेशन।

न्यूरल नेटवर्क के लिए एक प्रिमिटिव लाइब्रेरी

मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यासों को कवर करने वाले लेखों की एक चुनिंदा सूची।

मेडिकल इमेज से अंगों को खंडित/पुनर्निर्मित करने के लिए डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करना [AAAI मोस्ट इन्फ्लुएन्शियल पेपर]

ROS Gazebo सिम्युलेटर में मोबाइल रोबोट नेविगेशन के लिए डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग। Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके, एक रोबोट बाधाओं से बचते हुए simulated वातावरण में एक यादृच्छिक लक्ष्य बिंदु पर नेविगेट करना सीखता है।

Physics-based Deep Learning Book v0.3 में आपका स्वागत है - GenAI संस्करण

डीप लर्निंग का उपयोग करके वास्तविक समय फेशियल इमोशन डिटेक्शन

द मेडिकल डिटेक्शन टूलकिट में Mask R-CNN, Retina Net, और Retina U-Net जैसे प्रचलित ऑब्जेक्ट डिटेक्टर्स के 2D + 3D कार्यान्वयन के साथ-साथ चिकित्सा छवियों से निपटने पर केंद्रित एक प्रशिक्षण और अनुमान फ्रेमवर्क शामिल है।

ONNXRuntime और OpenCV के साथ रीयल-टाइम ह्यूमन हेड पोज़ एस्टीमेशन।

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: सशर्त प्रवाह मिलान (conditional flow matching) के साथ एक तेज़ TTS आर्किटेक्चर

लो-लेवल प्रोग्रामिंग रोडमैप और संसाधन