deep-learning

Tensorflow और Pytorch में कार्यान्वित वेरिएशन ऑटोएनकोडर (व्युत्क्रम ऑटोरेग्रेसिव प्रवाह सहित)

प्रोटीन ग्राफ लाइब्रेरी

PDEBench: Scientific Machine Learning के लिए एक व्यापक Benchmark

मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ डेटा में विसंगतियों का पता लगाने के लिए LSTM का उपयोग करने का एक फ्रेमवर्क। इसमें मार्स साइंस लेबोरेटरी और SMAP मिशनों के अंतरिक्ष यान विसंगति डेटा और प्रयोग शामिल हैं।

TorchXRayVision: छाती के एक्स-रे डेटासेट और मॉडल की एक लाइब्रेरी। क्लासिफायर, सेगमेंटेशन और ऑटोएन्कोडर।

rPPG-Toolbox: डीप रिमोट PPG टूलबॉक्स (NeurIPS 2023)

बुनियादी सिद्धांतों (first principles) से निर्मित एक मशीन लर्निंग प्राइमर। उन इंजीनियरों के लिए जो ML सिस्टम के बारे में उसी तरह सोचना चाहते हैं जैसे वे सॉफ्टवेयर सिस्टम के बारे में सोचते हैं।

DTI, Drug Property, PPI, DDI, प्रोटीन फ़ंक्शन भविष्यवाणी के लिए एक डीप लर्निंग टूलकिट (बायोइन्फॉर्मेटिक्स)

सीक्वेंस लेबलिंग मूल्यांकन (named-entity recognition, pos tagging, आदि) के लिए एक Python फ्रेमवर्क।

backdoor learning संसाधनों की एक सूची

डीप लर्निंग के साथ पोर्टफोलियो अनुकूलन।

न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को विजुलाइज करने के लिए आरेख

अपने न्यूरल नेटवर्क को कैलिब्रेट करने का एक सरल तरीका।

TensorFlow पर आधारित EEG कार्यों (सिग्नल) वर्गीकरण के लिए एक Deep Learning लाइब्रेरी।

PyTorch में तेज़ ऑडियो डेटा ऑग्मेंटेशन। audiomentations से प्रेरित। डीप लर्निंग के लिए उपयोगी।

[ICLR24] पेपर “MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control” का आधिकारिक कार्यान्वयन

PyTorch - उचित छवि रीसाइज़िंग और क्वांटाइजेशन चरणों के साथ FID गणना [CVPR 2022]

:books: Deep Learning आधारित Image Colorization और Video Colorization पेपर्स का एक संग्रह।

[NeurIPS 2020] "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation" पेपर का आधिकारिक कोड। इसमें SVG डेटा के साथ डीप लर्निंग के लिए एक PyTorch लाइब्रेरी शामिल है।

बिल्लियों (Cats) पर बेहतरीन विज़न, लर्निंग और ग्राफिक्स पेपर्स!

"VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization" (CVPR 2021) का आधिकारिक PyTorch इम्प्लीमेंटेशन

Tabular Deep Learning पर अनुसंधान: पेपर्स और पैकेज

Uni-Mol सीरीज मेथड्स के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी

LibCity: शहरी स्थानिक-अस्थायी डेटा माइनिंग के लिए एक ओपन लाइब्रेरी।

प्लग एंड प्ले लैंग्वेज मॉडल कार्यान्वयन। GPT-2 मॉडल के विषय और विशेषताओं को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

NVTabular टैब्यूलर डेटा के लिए एक फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग लाइब्रेरी है, जिसे डीप लर्निंग आधारित अनुशंसक प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए टेराबाइट स्केल डेटासेट को तेज़ी से और आसानी से प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मशीन लर्निंग / डीप लर्निंग / Python और Golang इंटरव्यू तथा लिखित परीक्षा के प्रश्न

JMLR: OmniSafe, SafeRL अनुसंधान को गति देने के लिए एक इंफ्रास्ट्रक्चरल फ्रेमवर्क है।

मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में मल्टीमॉडल डेटा को संभालने के लिए उपकरण।

🔥 Pytorch के साथ डीप इमेज प्रायर का उपयोग करके वॉटरमार्क हटाने के लिए CNN 🔥.