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विषय · deep-learning

deep-learning

deep-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,464 रिपॉजिटरी
  • ReID-Survey@mangye16

    पर्सन री-आइडेंटिफ़िकेशन के लिए डीप लर्निंग: एक सर्वेक्षण और दृष्टिकोण

    756+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • bayesflow@bayesflow-org

    डीप लर्निंग के साथ कुशल बेयसियन मॉडलिंग के लिए एक Python लाइब्रेरी।

    756+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TACO@pedropro

    🌮 संदर्भ डेटासेट टूलकिट में ट्रैश एनोटेशन

    756+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • simple_tensorflow_serving@tobegit3hub

    मशीन लर्निंग मॉडल के लिए जेनेरिक और उपयोग में आसान सर्विंग सर्विस

    756-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • डीप लर्निंग आधारित RGB-T-फ्यूजन विधियों, कोड और डेटासेट का संग्रह। इसमें मुख्य रूप से मल्टीस्पेक्ट्रल पेडेस्ट्रियन डिटेक्शन, RGB-T एरियल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, RGB-T सिमेंटिक सेगमेंटेशन, RGB-T क्राउड काउंटिंग और RGB-T फ्यूजन ट्रैकिंग शामिल हैं।

    755+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dmol-book@whitead

    अणुओं और सामग्रियों के लिए डीप लर्निंग पुस्तक

    751+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Failed-ML@kennethleungty

    असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन

    751+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • person_search@ShuangLI59

    व्यक्ति खोज के लिए संयुक्त पहचान और पहचान सुविधा सीखना

    746+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • elasticdl@sql-machine-learning

    Kubernetes-नेटिव डीप लर्निंग फ्रेमवर्क।

    745+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ultimateALPR-SDK@DoubangoTelecom

    डीप लर्निंग (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO) का उपयोग करके CPU, GPU, VPU और NPU के लिए दुनिया का सबसे तेज़ ANPR / ALPR कार्यान्वयन। मल्टी-चार्सेट (लैटिन, कोरियाई, चीनी) और मल्टी-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) और मल्टी-आर्क (ARM, x86)।

    743+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • InstructIR@mv-lab

    [ECCV 2024] InstructIR: मानव निर्देशों के बाद उच्च-गुणवत्ता वाली छवि पुनर्स्थापना https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

    741+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Books@JiashuWu

    मेरी पुस्तकों की सूची

    741+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • neupy@itdxer

    NeuPy, न्यूरल नेटवर्क को प्रोटोटाइप और बिल्ड करने के लिए Tensorflow पर आधारित एक पायथन लाइब्रेरी है।

    735+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Keras के साथ Python में LSTM रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क के साथ एकाधिक मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ प्रेडिक्शन का उदाहरण।

    735-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TTS-papers@coqui-ai

    🐸 TTS पेपर का संग्रह

    734+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyTorch के लिए (differentiable) सॉफ्ट डायनेमिक टाइम वार्पिंग का तेज़ CUDA कार्यान्वयन

    734+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml4se@saltudelft

    सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग से संबंधित शोध पत्रों, थीसिस, डेटासेट और टूल्स की एक क्यूरेटेड सूची।

    733+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • nimble@facebookincubator

    बड़े कॉलम वाले डेटासेट के भंडारण के लिए नया और विस्तार योग्य फ़ाइल फॉर्मेट।

    733+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • नॉइजी लेबल्स के साथ सीखने के लिए संसाधनों की एक क्यूरेटेड (नवीनतम) सूची

    732+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • C-3-Framework@gjy3035

    क्राउड काउंटिंग के लिए एक ओपन-सोर्स PyTorch कोड।

    732+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 729+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • opendr@opendr-eu

    डीप लर्निंग का उपयोग करके कोर रोबोटिक कार्यक्षमता के लिए एक मॉड्यूलर, ओपन और नॉन-प्रोपराइटरी टूलकिट

    729+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Lux.jl@LuxDL

    सुरुचिपूर्ण और उच्च प्रदर्शन वाला डीप लर्निंग

    728+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MASR@yeyupiaoling

    Pytorch में कार्यान्वित स्ट्रीमिंग और नॉन-स्ट्रीमिंग ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन फ्रेमवर्क, जो ऑनलाइन और ऑफलाइन रिकग्निशन के साथ संगत है, वर्तमान में Conformer, Squeezeformer, और DeepSpeech2 मॉडल का समर्थन करता है और विभिन्न डेटा ऑगमेंटेशन विधियों के साथ आता है।

    727+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenAI-CLIP@moein-shariatnia

    PyTorch में OpenAI CLIP मॉडल का सरल कार्यान्वयन।

    726+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DL4Proteins-notebooks@Graylab

    बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी और डिज़ाइन के लिए डीप लर्निंग टूल्स को कवर करने वाली Colab Notebooks

    724+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ai_wiki@charliedream1

    AI फुल-स्टैक रिसोर्स हब: बेहतरीन संसाधनों का संग्रह, इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान, व्यावहारिक केस स्टडीज, और AI के अत्याधुनिक विकास को ट्रैक करना, जिसमें LLMs, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, NLP और इमेज रिकग्निशन शामिल हैं।

    724+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • अपना पोर्टफोलियो बनाने के लिए डेटा साइंस और AI निर्देशित प्रोजेक्ट्स की एक क्यूरेटेड सूची।

    724+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और हेल्थकेयर पर समर स्कूलों की एक शानदार सूची

    723+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • UAV-DDPG@fangvv

    पेपर के लिए कोड "Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach"

    722+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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