deep-learning

डेटासेट विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा प्रोसेसिंग और परिणामों के मूल्यांकन के लिए SemanticKITTI API

Kendryte AI एक्सीलरेटर के लिए ओपन डीप लर्निंग कंपाइलर स्टैक ✨

केवल 20M पैरामीटर्स वाला एक मिनिमलिस्ट SOTA LaTeX OCR मॉडल, जो ब्राउज़र में चलता है। स्व-पुनरुत्पादन के लिए पूर्ण प्रशिक्षण पाइपलाइन उपलब्ध है।

डीप लर्निंग मॉडल के लिए MIDI / प्रतीकात्मक संगीत टोकनज़र 🎶

tfts: TensorFlow में टाइम सीरीज़ डीप लर्निंग मॉडल।

ऑब्जेक्ट 6 DoF पोज़ एस्टिमेशन पर बेहतरीन काम

एक चेंज डिटेक्शन रिपॉजिटरी जो दिग्गजों के कंधों पर खड़ी है

[CVPR 2020] CascadePSP: ग्लोबल और लोकल रिफाइनमेंट के माध्यम से क्लास-एग्नोस्टिक और बहुत उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेगमेंटेशन की ओर।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स से संबंधित बेहतरीन चीजों की एक क्यूरेटेड सूची।

MONAI Label एक बुद्धिमान ओपन-सोर्स इमेज लेबलिंग और लर्निंग टूल है।

DiffWave एक तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाला न्यूरल वोकोडर और वेवफॉर्म सिंथेसाइज़र है।

एंड-टू-एंड AI तकनीक द्वारा संचालित मुफ्त और पूरी तरह से ओपन-सोर्स L2 ADAS स्टैक

Bagua PyTorch को गति देता है

यह प्रोजेक्ट RestNext और LSTM जैसी डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके वीडियो डीपफेक का पता लगाने पर केंद्रित है। हमने ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके डीपफेक डिटेक्शन हासिल किया है, जहाँ प्री-ट्रेंड RestNext CNN का उपयोग फीचर वेक्टर प्राप्त करने के लिए किया जाता है, और फिर LSTM लेयर को इन फीचर्स का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। अधिक विवरण के लिए डॉक्यूमेंटेशन देखें।

ग्राफ़ और हाइपरग्राफ़ गणना के लिए एक pytorch लाइब्रेरी।

पुर्तगाली प्री-ट्रेंड BERT मॉडल

TinyNeuralNetwork एक कुशल और उपयोग में आसान डीप लर्निंग मॉडल कम्प्रेशन फ्रेमवर्क है।

PyTorch, Python, Apptainer और अन्य में डीप लर्निंग में महारत हासिल करने और उसे प्रोडक्शन में तैनात करने के लिए ओपन सोर्स गाइड और कोड।

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: एक CLIP मॉडल जो आपकी इच्छानुसार कहीं भी ध्यान केंद्रित करता है।

Pytorch के लिए एक मेडिकल इमेजिंग फ्रेमवर्क।

PaddlePaddle पर आधारित एंड-टू-एंड चीनी वॉयस रिकग्निशन, शुरुआती से लेकर व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स तक। DeepSpeech2, Conformer और Squeezeformer मॉडल्स का समर्थन करता है।

विषम कंप्यूटिंग वातावरण में मशीन-लर्निंग/उच्च-प्रदर्शन/क्वांटम-कंप्यूटिंग वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए Pythonic टूल।

AI प्रोजेक्ट्स

एक अज्ञेयवादी कंप्यूटर विज़न फ्रेमवर्क - किसी भी ट्रेनिंग लाइब्रेरी में प्लग करने योग्य: Fastai, Pytorch-Lightning और आने वाले समय में और अधिक

Habitat का उपयोग करके निरंतर वातावरण में विज़न-एंड-लैंग्वेज नेविगेशन

PyTorch में एक GPipe कार्यान्वयन

ICCV 2019 के "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image" का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन

Pytorch में अटेंशन का उपयोग करके SOTA मेश जनरेशन, MeshGPT का कार्यान्वयन।

विभिन्न NLP कार्यों के लिए ट्रांसफॉर्मर्स को फाइन-ट्यून करने हेतु ट्यूटोरियल वाला Github रिपॉजिटरी