deep-learning

कृपया मॉडल को फीड न करें

अनुसंधान और औद्योगिक उपयोग के लिए बेयसियन एक्टिव लर्निंग लाइब्रेरी।

BladeDISC मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए एक एंड-टू-एंड डायनेमिक शेप कंपाइलर प्रोजेक्ट है।

cuDNN Frontend, cuDNN लाइब्रेरी के लिए NVIDIA का आधुनिक, ओपन-सोर्स एंट्री पॉइंट है और उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स कर्नेल का एक बढ़ता हुआ संग्रह है।

ByteDance AI Labs द्वारा संगीत स्रोत पृथक्करण के लिए SOTA अटेंशन नेटवर्क, Band Split Roformer का कार्यान्वयन।

Medical SAM 2: Segment Anything Model 2 के माध्यम से 3D मेडिकल इमेज को सेगमेंट करना।

OpenVINO™ के साथ अनुकूलित मॉडल के लिए एक स्केलेबल इन्फेरेंस सर्वर

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर के बारे में शोध पत्र

फॉर्मूला पहचान और ऑफिस एडिटिंग मैथ वर्कस्पेस | हैंडराइटिंग और PDF से LaTeX/Markdown, और सुरक्षित API एकीकरण।

[ICLR 2024] FasterViT का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: पदानुक्रमित अटेंशन के साथ फास्ट विजन ट्रांसफॉर्मर

मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक लचीला, उच्च-प्रदर्शन वाला कैरियर (PaddlePaddle सर्विस डिप्लॉयमेंट फ्रेमवर्क)

[CVPR 2024 Oral] सरफेस नॉर्मल एस्टिमेशन के लिए इंडक्टिव बायस पर पुनर्विचार

TensorFlow में डेटा कम्प्रेशन

DeepMoji मॉडल का एक PyTorch कार्यान्वयन: भावना, संवेग, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल

यह प्रोजेक्ट Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) के अभिनव आर्किटेक्चर के विचार को Convolutional Layers तक विस्तारित करता है, जो प्रत्येक पिक्सेल में सीखने योग्य नॉन-लीनियर एक्टिवेशन के लिए कनवल्शन के क्लासिक लीनियर ट्रांसफॉर्मेशन को बदलता है।

MindSpore + 🤗Huggingface: निर्बाध अनुकूलता और त्वरण के साथ MindSpore पर कोई भी Transformers/Diffusers मॉडल चलाएं।

Pytorch में Muse का कार्यान्वयन: Masked Generative Transformers के माध्यम से टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन

डीप लर्निंग इंजीनियर के लिए सर्वाइवल गाइड।

जीनोमिक्स और ट्रांसक्रिप्टोमिक्स के लिए फाउंडेशन मॉडल

PyTorch में कार्यान्वित एक और चीनी चैटबॉट, जो इंटेलिजेंट वर्क ऑर्डर प्रोसेसिंग रोबोट का सब-मॉड्यूल है।

इस रिपॉजिटरी में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग, NLP, संख्यात्मक विधियों और ऑटोमेशन से संबंधित स्क्रिप्ट और नोटबुक शामिल हैं।

GeoCalib: ज्यामितीय अनुकूलन के साथ सिंगल-इमेज कैलिब्रेशन सीखना (ECCV 2024)

सोर्स कोड की प्रोग्रामिंग भाषा का पता लगाएं

Java के लिए मुफ्त ऑफलाइन AI एल्गोरिदम टूलबॉक्स, जो फेस रिकग्निशन, लाइवनेस डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, OCR, ASR+TTS और मशीन ट्रांसलेशन जैसे फीचर्स का समर्थन करता है। Maven के माध्यम से उपयोग करने योग्य, PyTorch और Tensorflow के साथ संगत, जिसमें Mtcnn, InsightFace, YOLOv8~v12, PaddleOCR और Whisper जैसे मॉडल शामिल हैं।

NVIDIA Merlin एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जो फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग मॉडल को ट्रेन करने और प्रोडक्शन में इन्फरेंस चलाने तक, एंड-टू-एंड GPU-एक्सेलेरेटेड रिकमेंडर सिस्टम प्रदान करती है।

सिमिलरिटी कैलकुलेशन और सिमेंटिक सर्च के लिए एक टूलकिट, जो करोड़ों डेटा पॉइंट्स के साथ टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज सर्च का समर्थन करता है।

TextGAN जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GANs) आधारित टेक्स्ट जनरेशन मॉडल के लिए एक PyTorch फ्रेमवर्क है।

3DMatch - 3D मेश और पॉइंट क्लाउड को संरेखित करने के लिए 3D ConvNet-आधारित स्थानीय ज्यामितीय डिस्क्रिप्टर।

एक उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल सर्विंग फ्रेमवर्क, जो आपके कंप्यूटिंग संसाधन का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए गतिशील बैचिंग और CPU/GPU पाइपलाइन प्रदान करता है

Transformers हैं सैंपल-एफिशिएंट वर्ल्ड मॉडल्स। ICLR 2023, उल्लेखनीय शीर्ष 5%।