deep-learning

RGB छवियों से पूर्ण 3D मानव पोज़ का अनुमान लगाएं।

विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग

Anno-Mage: एक सेमी-ऑटोमैटिक इमेज एनोटेशन टूल जो उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लेबल का उपयोग करके सुझाव देकर छवियों को एनोटेट करने में आपकी सहायता करता है

अस्वीकृत (DEPRECATED), अब sktime में शामिल - TensorFlow पर आधारित डीप लर्निंग के लिए साथी पैकेज

यह रिपॉजिटरी "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI" पेपर के लिए मूल्यांकन कोड प्रदान करती है।

Bowman et al 2015 द्वारा "Generating Sentences from a Continuous Space" का PyTorch पुनर्रचना

डेटा-संचालित अनुकूलन या लर्निंग-आधारित इष्टतम नियंत्रण के लिए CasADi के साथ PyTorch मॉडल का उपयोग करें। Acados का समर्थन करता है।

Julia में डीप लर्निंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का रिपॉजिटरी, जो fastai से प्रेरित है।

AAAI 2024 पेपर्स: प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलनों में प्रस्तुत शोध पत्रों का संग्रह। बेहतर समझ के लिए कोड इम्प्लीमेंटेशन शामिल हैं।

अद्भुत पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग संसाधनों का संग्रह।

Self-Play Preference Optimization (SPPO) का आधिकारिक इम्प्लीमेंटेशन

"Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022] के लिए आधिकारिक कार्यान्वयन

एजेंट क्षमताओं के स्पेक्ट्रम की बेंचमार्किंग।

Modeltime एक फ्रेमवर्क में समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल और मशीन लर्निंग को अनलॉक करता है

QKeras: Tensorflow Keras के लिए एक क्वांटाइजेशन डीप लर्निंग लाइब्रेरी

बड़े मॉडलों के लिए कुशल अनुमान (Efficient Inference)।

Physical Intelligence द्वारा प्रस्तावित रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल आर्किटेक्चर π₀ का कार्यान्वयन।

Aspect-Based-Sentiment-Analysis: ट्रांसफॉर्मर और व्याख्या योग्य ML (TensorFlow)।

"Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients" पेपर के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी।

NVIDIA NVSHMEM, OpenSHMEM पर आधारित NVIDIA GPU के लिए एक समानांतर प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस है। NVSHMEM प्रोग्रामर्स को CUDA कर्नेल के भीतर और CUDA स्ट्रीम पर वन-साइडेड संचार करने की अनुमति देकर मल्टी-प्रोसेसर संचार और समन्वय ओवरहेड को काफी कम कर सकता है।

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ACG और डीप लर्निंग को जोड़ने वाला एक प्लेटफॉर्म बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। (टेक्स्ट सिमेंटिक सर्च, इमेज-टू-इमेज सर्च, सिमेंटिक सर्च, इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन, रिकमेंडेशन सिस्टम)

एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन जो YouTube प्लेलिस्ट ट्रांसक्रिप्ट निकालता है और Google के Gemini AI मॉडल का उपयोग करके उन्हें बेहतर बनाता है। आउटपुट किसी भी भाषा में एक किताब है।

Whisper Model के लिए एक अनुकूलित Speech-to-Text Pipeline जो कई Inference Engine का समर्थन करती है

SynthTIGER (सिंथेटिक टेक्स्ट इमेज जेनरेटर), ICDAR 2021 का आधिकारिक कार्यान्वयन

PyTorch के लिए एक सरलीकृत फ्रेमवर्क और यूटिलिटीज

A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources

डेटा साइंस के आवश्यक कौशल के लिए शैक्षिक संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

Python लाइब्रेरी जो ग्राफ पर डीप लर्निंग में सहायता करती है

Pytorch में जीन अभिव्यक्ति की भविष्यवाणी के लिए Deepmind के अटेंशन नेटवर्क, Enformer का कार्यान्वयन

हम यथार्थवादी छवि निर्माण में सफलता के लिए GANs को जानते हैं। हालाँकि, उन्हें सारणीबद्ध डेटा निर्माण में भी लागू किया जा सकता है। हम क्रियाशील सारणीबद्ध GANs के बारे में कुछ हालिया शोध पत्रों की समीक्षा और जांच करेंगे।