deep-learning

Federated learning का बेंचमार्क। कम्युनिटी के लिए समर्पित।

डेटासेट मैनेजमेंट फ्रेमवर्क, कंप्यूटर विज़न डेटासेट बनाने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने के लिए एक Python लाइब्रेरी और CLI टूल।

C++ के लिए फास्ट डीप लर्निंग लाइब्रेरी (DLL) (ANNs, CNNs, RBMs, DBNs...)

TensorFlow स्क्रिप्ट

ML-capsule उन शुरुआती और अनुभवी डेटा साइंस उत्साही लोगों के लिए एक प्रोजेक्ट है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं। वे विभिन्न वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के साथ ML, DL और संबंधित तकनीकें सीख सकते हैं।

[ECCV'20] Structured3D: स्ट्रक्चर्ड 3D मॉडलिंग के लिए एक बड़ा फोटो-रियलिस्टिक डेटासेट।

फिजिक्स इन्फॉर्म्ड मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल्स (Pytorch और Jax)।

HISTDATA - सभी FX ट्रेडिंग जोड़े / क्रूड ऑयल / स्टॉक इंडेक्स से बना डेटासेट। 1 मिनट का डेटा (और टिक डेटा) ऐतिहासिक FX कीमतें (अप-टू-डेट) प्राप्त करने के लिए सरल API।

पॉइंट्स और लाइन्स के लिए जॉइंट डीप मैचर (ICCV 2023)

OmniVinci दृष्टि, ऑडियो और भाषा की संयुक्त समझ के लिए एक सर्व-मोडल LLM है।

शून्य से एक अत्याधुनिक yolov3 ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को ट्रेन करें!

डीप लर्निंग आधारित लोकलाइजेशन मॉडल का एक संग्रह

[JMLR 2023] Quantus न्यूरल नेटवर्क स्पष्टीकरणों के जिम्मेदार मूल्यांकन के लिए एक eXplainable AI टूलकिट है।

ऑटोमैटिक लाइसेंस प्लेट रिकॉग्निशन (ALPR) या ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकॉग्निशन (ANPR) सॉफ्टवेयर जो किसी भी कैमरे के साथ काम करता है।

समाचार: 10k डेटासेट डाउनलोड के लिए तैयार है।

Pytorch में MagViT2 Tokenizer का कार्यान्वयन

व्यक्तिगत डीप लर्निंग अध्ययन नोट्स और ट्यूटोरियल-शैली के नोटबुक।

PyTorch में MNIST पर Variational Autoencoder और Conditional Variational Autoencoder।

समानता लर्निंग मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए अत्यधिक तेज़ फ्रेमवर्क

PyTorch में PWC-Net का एक पुनर्रचना जो आधिकारिक Caffe संस्करण से मेल खाता है।

अपने Pytorch मॉडल के एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA) संस्करण को ट्रैक करने का एक सरल तरीका।

CheXNet का एक PyTorch पुनर्रचना (reimplementation)

Dress Code: हाई-रिज़ॉल्यूशन मल्टी-कैटेगरी वर्चुअल ट्राई-ऑन। ECCV 2022।

Obsidian में ChatGPT के साथ अपने नोट्स को जल्दी से फॉर्मेट करें।

CAIRI सुपरवाइज्ड, सेमी- और सेल्फ-सुपरवाइज्ड विजुअल रिप्रेजेंटेशन लर्निंग टूलबॉक्स और बेंचमार्क

Energy-Based Transformers पेपर के लिए PyTorch कोड -- सामान्यीकृत तर्क और स्केलेबल लर्निंग

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: व्यक्तिगत वीडियो डेटा के बिना कंप्यूटेशन-कुशल व्यक्तिगत शैली वीडियो जनरेशन।

MEGABYTE का कार्यान्वयन, Pytorch में मल्टीस्केल ट्रांसफॉर्मर्स के साथ मिलियन-बाइट अनुक्रमों की भविष्यवाणी

AnyV2V के लिए कोड और डेटा: किसी भी वीडियो-टू-वीडियो संपादन कार्यों के लिए एक ट्यूनिंग-मुक्त फ्रेमवर्क [TMLR 2024]

ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए अपने PyTorch मॉडल को कई GPU पर स्वचालित रूप से विभाजित करें