deeplearning
deeplearning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
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- #1★ 57,516+41पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
AiLearning: डेटा एनालिटिक्स + मशीन लर्निंग प्रैक्टिकल + रैखिक बीजगणित + PyTorch + NLTK + TF2
★ 42,493+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
VoxCPM2: बहुभाषी भाषण निर्माण, रचनात्मक आवाज़ डिज़ाइन, और वास्तविक क्लोनिंग के लिए टोकनराइज़र-मुक्त TTS
★ 36,250+293पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4★ 33,425+43पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #5
Learn OpenCV: C++ और Python उदाहरण
★ 23,094+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
Microsoft AI & Research द्वारा Unreal Engine / Unity पर बनाया गया स्वायत्त वाहनों के लिए ओपन सोर्स सिमुलेटर
★ 18,426+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
Linguistic Models, Multimodal और Speech AI पर काम कर रहे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक स्केलेबल जनरेटिव AI फ़्रेमवर्क
★ 18,358+155पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग ट्यूटोरियल, लेख और अन्य संसाधन
★ 18,147+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
JVM का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल को तैनात और प्रशिक्षित करने के लिए टूल का सुइट। मुख्य विशेषताओं में keras, tensorflow, और onnx/pytorch के लिए मॉडल आयात, गणित कोड चलाने के लिए एक मॉड्यूलर और छोटी c++ लाइब्रेरी और कोर c++ लाइब्रेरी के शीर्ष पर एक जावा-आधारित गणित लाइब्रेरी शामिल है। इसमें samediff भी शामिल है: डीप लर्निंग चलाने के लिए एक pytorch/tensorflow जैसी लाइब्रेरी...
★ 14,248+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
PDF प्रारूप में MIT डीप लर्निंग बुक (पूर्ण और भागों में) इयान गुडफेेलो, योशुआ बेंगियो और आरोन कौरविले द्वारा
★ 14,217+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
🔥 हर हफ्ते शीर्ष ML पेपर को हाइलाइट करना।
★ 13,126+56पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
LangGPT: हर किसी को प्रॉम्प्ट एक्सपर्ट बनने के लिए सशक्त बनाना! 🚀 📌 स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट के प्रस्तावक 📌 मेटा-प्रॉम्प्ट के प्रवर्तक 📌 सबसे लोकप्रिय प्रॉम्प्ट डिप्लॉयमेंट पैराडाइम | Language of GPT स्ट्रक्चर्ड और मेटा-प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के लिए अग्रणी फ्रेमवर्क 10,000+ ⭐ | दुनिया भर के हजारों उपयोगकर्ताओं द्वारा परखा गया | 云中江树 द्वारा निर्मित
★ 12,476+28पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13★ 11,745+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14
Python ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट "स्वयं प्रोग्रामिंग सीखने का मार्ग", शुरुआती-अनुकूल ट्यूटोरियल: AI लैब, बेहतरीन वीडियो, डेटा स्ट्रक्चर, लर्निंग गाइड, मशीन लर्निंग प्रैक्टिकल, डीप लर्निंग प्रैक्टिकल, वेब स्क्रैपिंग, बड़ी कंपनियों के इंटरव्यू अनुभव, प्रोग्रामर जीवन और संसाधन साझा करना।
★ 11,684+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
ChatGPT चीनी गाइड, प्रॉम्प्ट गाइड, एप्लिकेशन डेवलपमेंट गाइड और चुनिंदा संसाधनों की सूची, जो आपकी उत्पादकता बढ़ाने में मदद करती है।
★ 11,668+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
डीप लर्निंग का उपयोग करके ऑब्जेक्ट डिटेक्शन पर एक पेपर सूची।
★ 11,384-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
MIT Deep Learning से संबंधित पाठ्यक्रमों के लिए ट्यूटोरियल, असाइनमेंट और प्रतियोगिताएं।
★ 10,454+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
MIT 6.S191 के लिए लैब सामग्री: डीप लर्निंग का परिचय
★ 8,762+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19★ 8,329+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #20
ClearML - AI वर्कलोड को सुव्यवस्थित करने के लिए ऑटो-मैजिकल CI/CD। एक ही MLOps/LLMOps समाधान में एक्सपेरिमेंट मैनेजमेंट, डेटा मैनेजमेंट, पाइपलाइन, ऑर्केस्ट्रेशन, शेड्यूलिंग और सर्विंग।
★ 6,845+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
Gorgonia एक लाइब्रेरी है जो Go में मशीन लर्निंग को सुविधाजनक बनाने में मदद करती है।
★ 5,930+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
T81-558: Keras - Washington University in St. Louis में Deep Neural Networks के अनुप्रयोग
★ 5,734+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
न्यूरल नेटवर्क के आर्किटेक्चर को डिज़ाइन या विज़ुअलाइज करने के लिए टूल
★ 5,395-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24
यह रिपॉजिटरी डेटा साइंस सीखने के लिए मुफ़्त संसाधनों का एक संकलन है।
★ 5,153+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25
डेटा साइंस के लिए Python संसाधनों की क्यूरेटेड सूची।
★ 4,658+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26
सरल PyTorch ट्यूटोरियल शून्य से सभी (Zero to ALL)! 연
★ 3,978-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27
Python मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए डिबगिंग, मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन
★ 3,471-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28
OpenBot कम लागत वाले रोबोट के मस्तिष्क के रूप में स्मार्टफोन का उपयोग करता है। हमने लगभग $50 की लागत वाली एक छोटी इलेक्ट्रिक वाहन को रोबोट बॉडी के रूप में डिज़ाइन किया है। एंड्रॉइड स्मार्टफोन के लिए हमारा सॉफ्टवेयर स्टैक व्यक्ति का पीछा करने और रीयल-टाइम स्वायत्त नेविगेशन जैसे उन्नत रोबोटिक्स वर्कलोड का समर्थन करता है।
★ 3,456+42पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29
pytorch फ्रेमवर्क में तंत्रिका नेटवर्क के लिए फ़्लॉप काउंटर
★ 2,982+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30
चालान दस्तावेजों से बुद्धिमान जानकारी निकालने के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क।
★ 2,695+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
