deeplearning

Deeplearning4j उदाहरण (DL4J, DL4J Spark, DataVec)

अद्भुत रूप से बेहतरीन साइबर सुरक्षा डेटासेट की एक क्यूरेटेड सूची

नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग से संबंधित सभी विषयों के लिए एक व्यापक संदर्भ

wangxupeng(https://github.com/wangxupeng) के साथ सहयोग

pytorch में "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" का कार्यान्वयन

PyTorch, Tensorflow, और Keras के लिए न्यूरल नेटवर्क ग्राफ़ और ट्रेनिंग मेट्रिक्स।

Go में स्व-निहित मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी

Hadoop पर AI

Kotlin में लिखा गया और Keras से प्रेरित एक हाई-लेवल Deep Learning फ्रेमवर्क

Python में मल्टी-क्लास कन्फ्यूजन मैट्रिक्स लाइब्रेरी

ग्राफ आउटलेयर डिटेक्शन (विसंगति का पता लगाने) के लिए एक Python लाइब्रेरी

Android TensorFlow मशीन लर्निंग उदाहरण (Android के लिए TensorFlow बनाना)

मुफ्त ऑफ़लाइन OCR, ऑफ़लाइन चीनी पाठ का पता लगाने और पहचानने का SDK

PyTorch द्वारा कार्यान्वित डीप लर्निंग फेस डिटेक्शन और रिकग्निशन।

शानदार Conformal Prediction वीडियो, ट्यूटोरियल, किताबें, पेपर, PhD और MSc थीसिस, लेख और ओपन-सोर्स लाइब्रेरी की पेशेवर रूप से क्यूरेट की गई सूची।

AI सीखने के लिए संसाधन

टाइम सीरीज, स्पैटियोटेम्पोरल और इवेंट डेटा के लिए Large (Language) Models और Foundation Models (LLM, LM, FM) पर एक पेशेवर सूची।

Qualcomm® AI Hub Models हमारे अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल का संग्रह है जो प्रदर्शन (विलंबता, मेमोरी आदि) के लिए अनुकूलित हैं और Qualcomm® उपकरणों पर तैनात करने के लिए तैयार हैं।

बड़े पैमाने पर रिप्रेजेंटेशन लर्निंग और मल्टी-टास्क डीप लर्निंग की विशेषता वाला बायो-कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म '螺旋桨' (Propeller) बायो-कंप्यूटिंग टूलकिट।

llms बड़े मॉडल नोट्स के 50 लेख। इस रिपॉजिटरी में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, बड़े मॉडल और वेब स्क्रैपिंग जैसे क्षेत्रों में व्यावहारिक प्रोजेक्ट शामिल हैं।

PyTorch के लिए एक एकीकृत एनसेंबल फ्रेमवर्क जो आपके डीप लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन और मजबूती को बेहतर बनाता है।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

KakaoBrain KoGPT (कोरियन जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर)

कई फ्रेमवर्क्स से डीप लर्निंग मॉडल चलाने के लिए एक समान इंटरफ़ेस।

डीप लर्निंग इंजीनियर के लिए सर्वाइवल गाइड।

CARLA संसाधन जैसे ट्यूटोरियल, ब्लॉग, कोड आदि https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py: मानवों के लिए एक डीप लर्निंग यूटिलिटी लाइब्रेरी, लाइब्रेरी के उपयोग के बारे में अधिक जानकारी यहाँ है: https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046

डीप लर्निंग एल्गोरिदम ट्यूटोरियल

डीप लर्निंग क्लाउड प्रदाताओं की सूची

Trankit बहुभाषी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक हल्का, ट्रांसफॉर्मर-आधारित पायथन टूलकिट है।