edge-computing

NATS.io के लिए उच्च-प्रदर्शन वाला सर्वर, जो क्लाउड और एज नेटिव मैसेजिंग सिस्टम है।

WasmEdge क्लाउड नेटिव, एज और विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन के लिए एक हल्का, उच्च-प्रदर्शन और एक्स्टेंसिबल WebAssembly रनटाइम है। यह सर्वरलेस ऐप्स, एम्बेडेड फ़ंक्शंस, माइक्रोservis, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और IoT डिवाइस को शक्ति देता है।

🚀 एक तेज़ WebAssembly इंटरप्रेटर और सबसे यूनिवर्सल WASM रनटाइम

Kubernetes नेटिव एज कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क (CNCF के तहत प्रोजेक्ट)

🏖️ Cloudflare पर बना एक सर्वरलेस, ओपन-सोर्स फ़ाइल होस्टिंग समाधान। यह इमेज होस्टिंग, सुरक्षित फ़ाइल स्टोरेज और पर्सनल क्लाउड ड्राइव क्षमताओं का समर्थन करता है।

ब्राउज़र और Node के लिए छोटा और शक्तिशाली JavaScript फुल-टेक्स्ट सर्च इंजन

PartyKit मल्टीप्लेयर एप्लिकेशन विकसित करना आसान बनाता है

ओपन सोर्स औद्योगिक IoT प्लेटफ़ॉर्म | 300+ प्रोटोकॉल | 6-मिनट में तैनाती | Modbus OPC UA MQTT | 12K स्टार्स

MCP इंटीग्रेशन, मल्टीमॉडल वर्कफ़्लो, IoT समर्थन और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म वॉयस इंटरैक्शन के साथ ओपन-सोर्स AI सहायक生态系统।

zenoh गति में डेटा, उपयोग में डेटा, विश्राम में डेटा और गणना को एकजुट करता है। यह पारंपरिक पब/सब को जियो-डिस्ट्रीब्यूटेड स्टोरेज, क्वेरी और गणना के साथ सावधानीपूर्वक मिश्रित करता है, जबकि समय और स्थान की दक्षता के स्तर को बनाए रखता है जो किसी भी मुख्यधारा के स्टैक से कहीं बेहतर है।

IoT प्लेटफॉर्म फ्रेमवर्क

Mano-P: एज उपकरणों के लिए ओपन-सोर्स GUI-VLA एजेंट। OSWorld पर #1 (विशिष्ट, 58.2%)। Apple M4 Mac mini/MacBook पर स्थानीय रूप से चलता है — कोई भी डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

फ़ेडरेटेड लर्निंग (federated learning) के बारे में सब कुछ, जिसमें रिसर्च पेपर्स, किताबें, कोड, ट्यूटोरियल, वीडियो और बहुत कुछ शामिल हैं।

OpenYurt - आपके नेटिव Kubernetes को एज तक विस्तारित करना (CNCF के तहत प्रोजेक्ट)

TinyML AI अनुमान लाइब्रेरी

क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा और सर्विस को सहजता से एज डिवाइस तक बढ़ाएं।

100% ओपन-सोर्स IoT प्लेटफॉर्म - अपने उपकरणों को एकीकृत करें, बुद्धिमत्ता जोड़ें, कस्टम ऐप बनाएं

IoT एज के लिए हल्का डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन

SonicJS - Cloudflare Workers के लिए एज-नेटिव हेडलेस CMS। 100ms से कम प्रतिक्रिया समय, शून्य कोल्ड स्टार्ट, TypeScript-प्रथम। D1, R2, और Hono पर निर्मित।

यह रिपॉजिटरी Microsoft Research India में विकसित एज डिवाइसों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का कोड प्रदान करती है।

⛓️RuleGo Go के लिए एक हल्का, उच्च-प्रदर्शन, एम्बेडेड, अगली पीढ़ी का घटक ऑर्केस्ट्रेशन रूल इंजन फ्रेमवर्क है।

ops - nanos unikernels बनाएं और चलाएं

⚠️ Code.NOLOG पर ले जाया गया: https://code.nolog.cz/thinking.tools/s3mini - छोटा S3 क्लाइंट। एज कंप्यूटिंग के लिए तैयार। नो-डिप। Typescript में।

YOLO, Deep SORT, और KLT पर आधारित उच्च-प्रदर्शन बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग 🚀

एक Fetch API-संगत PlanetScale डेटाबेस ड्राइवर

IoT DC3 एक मल्टी-प्रोटोकॉल, क्लाउड-नेटिव, AI-संचालित, ओपन-सोर्स इंडस्ट्रियल IoT प्लेटफॉर्म है जो AI एजेंट्स की ओर विकसित हो रहा है। यह एक संपूर्ण IoT सिस्टम समाधान है: डिवाइस कनेक्टिविटी, डेटा अधिग्रहण, एज-टू-क्लाउड डिलीवरी और इंटेलिजेंट ऑपरेशंस।

C++ में Keras (TensorFlow) मॉडल का उपयोग करने के लिए एक हल्की हेडर-ओनली लाइब्रेरी

एज कंप्यूटिंग के लिए एक एज-नेटिव कंटेनर मैनेजमेंट सिस्टम।

GLM-TTS: मल्टी-रिवॉर्ड रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ कंट्रोलेबल और इमोशन-एक्सप्रेसिव ज़ीरो-शॉट TTS

अपने उपयोगकर्ताओं के करीब ऐप सर्वर तैनात करें। अपने ऐप को Docker इमेज के रूप में पैकेज करें और एक साधारण CLI के साथ 17 शहरों में लॉन्च करें।