edge-computing

Deno रनटाइम पर आधारित एक सर्वर, जो JavaScript, TypeScript और WASM सेवाओं को चलाने में सक्षम है।

TinyChatEngine: ऑन-डिवाइस LLM इन्फेरेंस लाइब्रेरी

[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT डिवाइस पर टाइनी डीप लर्निंग; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: टाइनी डीप लर्निंग के लिए मेमोरी-कुशल पैच-आधारित इन्फरेंस; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB मेमोरी के तहत ऑन-डिवाइस ट्रेनिंग

इन-बिल्ट सुविधाओं के साथ पायथन कंप्यूटर विज़न और वीडियो एनालिटिक्स फ्रेमवर्क।

हालिया AI सम्मेलनों और पत्रिकाओं में न्यूरल नेटवर्क क्वांटाइजेशन से संबंधित शोध पत्रों की सूची।

एज कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलित एक छोटा फॉर्म फैक्टर OpenShift/Kubernetes

मिनटों में स्थानीय या रिमोट रूप से किसी भी AI मॉडल, एजेंट, डेटाबेस, RAG और पाइपलाइन को डिप्लॉय करें

एज कंप्यूटिंग रिसर्च के लिए एज सर्वर और यूजर डेटासेट

टेलीमेट्री के लिए ओपन, SQL-नेटिव टाइम-सीरीज़ डेटाबेस। 34M+ रिकॉर्ड/सेकंड इंजेक्शन, 8M+ पंक्तियाँ/सेकंड क्वेरी। InfluxDB लाइन प्रोटोकॉल और Telegraf के साथ संगत। आपके स्टोरेज पर ओपन Parquet। सिंगल बाइनरी। S3/Azure नेटिव। एयर-गैप रेडी। AGPL-3.0।

AI-in-a-Box तकनीकी समुदाय को AI और ML समाधान विकसित करने और प्रदान करने के लिए दुनिया भर में Microsoft की विशेषज्ञता का लाभ उठाता है। हमारा उद्देश्य समाधान एक्सीलरेटर का एक क्यूरेटेड संग्रह प्रस्तुत करना है जो इंजीनियरों को अपने AI/ML वातावरण और समाधानों को तेजी से और न्यूनतम घर्षण के साथ स्थापित करने में मदद कर सकता है।

बेहतरीन प्रदर्शन के साथ एक एज-रियल-टाइम एंकर-मुक्त ऑब्जेक्ट डिटेक्टर

एज कंप्यूटिंग का एक क्यूरेटेड संग्रह, जिसमें फ्रेमवर्क, सिमुलेटर, टूल्स आदि शामिल हैं।