fine-tuning
fine-tuning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #31★ 2,410+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #32
Applied AI में महारत हासिल करें, एक समय में एक अवधारणा।
★ 2,378+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #33
क्लाउड, Kubernetes और बेयर मेटल पर NVIDIA, AMD, TPU और Tenstorrent में ट्रेनिंग, इन्फेंस और एजेंटिक वर्कलोड के लिए वेंडर-अज्ञेय ऑर्केस्ट्रेशन।
★ 2,233+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34★ 2,203+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #35★ 2,133+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #36
NVIDIA Nemotron के लिए डेवलपर एसेट हब — Nemotron मॉडल के साथ निर्माण के लिए ट्रेनिंग रेसिपी, उपयोग कुकबुक, डेटासेट और पूर्ण एंड-टू-एंड संदर्भ उदाहरणों के लिए एक वन-स्टॉप संसाधन
★ 2,015+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #37
एक रिपॉजिटरी जिसमें Text-to-SQL में मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाने के उद्देश्य से DB-GPT के लिए मॉडल, डेटासेट और फाइन-ट्यूनिंग तकनीकें शामिल हैं
★ 2,008-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #38
Custom Diffusion: टेक्स्ट-टू-इमेज Diffusion का मल्टी-कॉन्सेप्ट कस्टमाइजेशन (CVPR 2023)
★ 1,977-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #39
[ICLR 2025] LongWriter: लंबे संदर्भ वाले LLMs से 10,000+ शब्दों का जनरेशन
★ 1,876+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #40
प्रोडक्शन के लिए RAG-आधारित LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यापक गाइड।
★ 1,856+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #41★ 1,764+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #42★ 1,747+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #43★ 1,722+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #44★ 1,672+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #45
एडेप्टर और प्रॉम्प्ट के साथ Meta AI के Segment Anything को डाउनस्ट्रीम कार्यों में ढालना
★ 1,551+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #46
Qwen-3 और Stable Diffusion श्रृंखला पर आधारित DeepSeek Engram आर्किटेक्चर का अनुसंधान।
★ 1,331+82पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
हाइपरनेटवर्क्स जो इनपुट के रूप में केवल टेक्स्टुअल टास्क विवरण का उपयोग करके विशिष्ट बेंचमार्क कार्यों के लिए LLM को अनुकूलित करते हैं
★ 1,300+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48★ 1,254-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #49
हमारे EMNLP 2023 पेपर के लिए कोड: "LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models"
★ 1,234+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #50
DataDreamer: प्रॉम्प्ट। सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करें। मॉडल को प्रशिक्षित और संरेखित करें।
★ 1,118+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #51
PyTorch में Tencent प्री-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क और प्री-ट्रेन्ड मॉडल ज़ू।
★ 1,093+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #52
[TPAMI 2023] LibFewShot: Few-shot Learning के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी।
★ 1,071+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #53
NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
★ 1,022+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #54
क्षेत्र में थोड़े से बैकग्राउंड के साथ 2026 में अपने LLM कौशल को शुरू करने और सुधारने तथा नवीनतम समाचारों और अत्याधुनिक तकनीकों से अपडेट रहने के लिए एक संपूर्ण मार्गदर्शिका!
★ 981+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #55
वेक्टर सर्च और LLMs का उपयोग करके मल्टीमॉडल AI, RAG और एजेंट्स के लिए संसाधन, उदाहरण और ट्यूटोरियल
★ 973-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #56
एक ही पाइपलाइन में उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक्स उत्पन्न करें, प्रशिक्षित करें, मापें और मूल्यांकन करें
★ 885+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #57
ओपन-सोर्स LLMs को फाइन-ट्यून, एब्लेट और यूनिट-टेस्ट करने के लिए टूलकिट
★ 871+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #58
मेरी पुस्तक "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face" का आधिकारिक रिपॉजिटरी।
★ 860+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #59
Magick एक नए प्रकार के AI बिल्डर के लिए अत्याधुनिक टूलकिट है। हमारे साथ Magick बनाएं!
★ 847+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #60
AI जनरेशन शोधकर्ताओं के लिए diffusers फ्रेमवर्क के भीतर LoRA (Low-Rank Adaptation) का उपयोग करने के लिए सबसे आसान ट्यूटोरियल🔥
★ 822-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
