fine-tuning

प्रकाश की गति से ट्रेनिंग/फाइन-ट्यूनिंग

Confucius4-TTS: एक बहुभाषी और क्रॉस-लिंगुअल ज़ीरो-शॉट TTS इंजन

अनुमान लगाएं कि क्या कोई Hugging Face मॉडल आपके स्थानीय GPU पर फिट बैठता है और फाइन-ट्यून हो सकता है।

[MICCAI 2019 यंग साइंटिस्ट अवार्ड] [MEDIA 2020 बेस्ट पेपर अवार्ड] Models Genesis, मेडिकल इमेज एनालिसिस में कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए पहले "फाउंडेशन" मॉडलों में से एक।

फ़ाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करके RAG कार्यों के लिए LLM को बढ़ाने का फ्रेमवर्क।

MARS का आधिकारिक कार्यान्वयन: लार्ज मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए वेरिएंस रिडक्शन की शक्ति का उपयोग।

Flow-Matching मॉडल्स में आसान रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

पर्सनल प्रोजेक्ट: MPP-Qwen14B और MPP-Qwen-Next (Qwen-LM पर आधारित मल्टीमॉडल पाइपलाइन पैरेलल)। [वीडियो/इमेज/मल्टी-इमेज] {sft/conversations} का समर्थन करता है। अपनी कल्पना को सीमित न होने दें! RTX3090/4090 24GB पर अपना खुद का 8B/14B LLaVA-ट्रेनिंग जैसा MLLM ट्रेन करें।

ChatGPT और सभी OpenAI API (GPT, Dall-e..) के लिए Dart/Flutter SDK

यह रिपॉजिटरी LlamaIndex, Deep Lake और Pinecone के साथ Generative AI के लिए Retrieval Augmented Generation (RAG) कोड बनाने के लिए प्रोग्राम प्रदान करती है, जो जनरेशन और इवैल्यूएशन के लिए OpenAI और Hugging Face मॉडल की शक्ति का लाभ उठाती है।

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

Self-Play Preference Optimization (SPPO) का आधिकारिक इम्प्लीमेंटेशन

नवीनतम LLMs के लिए WebUI एकीकृत प्लेटफॉर्म। मुख्यधारा के बड़े मॉडल API इंटरफेस और ओपन-सोर्स मॉडल का समर्थन करता है। नॉलेज बेस, डेटाबेस, रोल-प्ले, MJ इमेज जनरेशन, LoRA और फुल-पैरामीटर फाइन-ट्यूनिंग, डेटासेट निर्माण और Live2D जैसे पूर्ण-प्रक्रिया टूल का समर्थन करता है।

LLM एजेंट्स को बनाने, डिप्लॉय करने और समझने के लिए वन-स्टॉप हैंडबुक, जिसमें 60+ स्केलेटन, ट्यूटोरियल, इकोसिस्टम गाइड और इवैल्यूएशन टूल्स शामिल हैं।

🏗️ ओपन-सोर्स LLMs को आसानी से फाइन-ट्यून, बिल्ड और डिप्लॉय करें!

Large Language Models (LLMs) को फाइन-ट्यून करने के लिए संसाधनों, ट्यूटोरियल्स, पेपर्स, टूल्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का एक व्यापक संग्रह। ML प्रैक्टिशनर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त!

LongCite: LLM को लंबे-कॉन्टेक्स्ट QA में बारीक साइटेशन जनरेट करने में सक्षम बनाना

मल्टीपल LLM एक्सपर्ट्स को आसानी से मर्ज करने और मर्ज किए गए LLM को कुशलतापूर्वक ट्रेन करने के लिए एक लाइब्रेरी।

'AI-Toolkit by Ostris' का वन-क्लिक पोर्टेबल Windows इंस्टॉलेशन