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विषय · graph-neural-networks

graph-neural-networks

graph-neural-networks टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
52
कुल स्टार
1,33,607
औसत स्टार
2,569
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर graph-neural-networks के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और graph-neural-networks टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • pytorch_geometric@pyg-team

    PyTorch के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी

    24,054+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dgl@dmlc

    मौजूदा DL फ़्रेमवर्क के शीर्ष पर, ग्राफ़ पर डीप लर्निंग को आसान बनाने के लिए निर्मित Python पैकेज।

    14,283+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • इन रोमांचक व्याख्यानों से सीखकर डीप लर्निंग, सुदृढीकरण लर्निंग, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और NLP में डूब जाएं!!

    12,939+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) से संबंधित पुस्तकें, शोध पत्र, वीडियो और टूलबॉक्स। LLM और VLM कार्यों के लिए 2025 के अंत में अंतिम अपडेट!

    9,375+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • graph-based-deep-learning-literature@naganandy

    ग्राफ-आधारित डीप लर्निंग में कॉन्फ्रेंस प्रकाशनों के लिंक

    5,096+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RecBole@RUCAIBox

    एक एकीकृत, व्यापक और कुशल सिफ़ारिश लाइब्रेरी

    4,544+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RuVector@ruvnet

    RuVector एक उच्च-प्रदर्शन, रीयल-टाइम, सेल्फ-लर्निंग AI, वेक्टर GNN, मेमोरी DB है जिसे Rust में बनाया गया है।

    4,473+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SuperGlue: ग्राफ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ फ़ीचर मिलान सीखना (CVPR 2020, ओरल)

    4,078+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • GraphScope@alibaba

    🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: अलीबाबा का एक वन-स्टॉप लार्ज-स्केल ग्राफ कंप्यूटिंग सिस्टम

    3,557+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • stellargraph@stellargraph

    StellarGraph - ग्राफ़ पर मशीन लर्निंग

    3,059+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch_geometric_temporal@benedekrozemberczki

    PyTorch Geometric Temporal: न्यूरल मशीन लर्निंग मॉडल के साथ स्पैटियोटेम्पोरल सिग्नल प्रोसेसिंग (CIKM 2021)

    2,993+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • spektral@danielegrattarola

    Keras और Tensorflow 2 के साथ ग्राफ न्यूरल नेटवर्क।

    2,395+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ogb@snap-stanford

    ग्राफ मशीन लर्निंग के लिए बेंचमार्क डेटासेट, डेटा लोडर और मूल्यांकनकर्ता

    2,095+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Awesome-FL@youngfish42

    फेडरेटेड लर्निंग पर व्यापक और समय पर शैक्षणिक जानकारी (पेपर, फ्रेमवर्क, डेटासेट, ट्यूटोरियल, कार्यशालाएं)

    2,012-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • city2graph@c2g-dev

    ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और स्थानिक नेटवर्क विश्लेषण के लिए भू-स्थानिक संबंधों को ग्राफ में बदलें

    1,899+16पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ग्राफ/ट्रांसफॉर्मर-आधारित धोखाधड़ी, विसंगति और आउटलेयर डिटेक्शन पेपर और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

    1,889+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 😎 अद्भुत सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग पेपर्स, तरीकों और संसाधनों की एक अद्यतन और क्यूरेटेड सूची।

    1,856+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CogDL@THUDM

    CogDL: ग्राफ डीप लर्निंग के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी (WWW 2023)

    1,821+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Graph Neural Networks (GNN) पर प्रीट्रेनिंग और सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग के बारे में शोध पत्र।

    1,728+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • graph4nlp@graph4ai

    Graph4nlp, NLP के लिए Graph Neural Networks के आसान उपयोग हेतु लाइब्रेरी है। विभिन्न शिक्षण संसाधनों के लिए हमारी DLG4NLP वेबसाइट (https://dlg4nlp.github.io/index.html) पर जाने के लिए स्वागत है!

    1,690+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchdrug@DeepGraphLearning

    दवा की खोज के लिए एक शक्तिशाली और लचीला मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म

    1,587+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pygod@pygod-team

    ग्राफ आउटलेयर डिटेक्शन (विसंगति का पता लगाने) के लिए एक Python लाइब्रेरी

    1,496+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TKDE पेपर "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" के लिए कोड।

    1,436+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • graph-learn@alibaba

    एक औद्योगिक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क

    1,341+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ktrain@amaiya

    ktrain एक Python लाइब्रेरी है जो deep learning और AI को अधिक सुलभ और लागू करने में आसान बनाती है

    1,268+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • graphein@a-r-j

    प्रोटीन ग्राफ लाइब्रेरी

    1,192+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AutoGL@THUMNLab

    ग्राफ पर मशीन लर्निंग के लिए एक autoML फ्रेमवर्क और टूलकिट।

    1,140+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gunrock@gunrock

    प्रोग्राम करने योग्य CUDA/C++ GPU ग्राफ एनालिटिक्स।

    1,096+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepRobust@DSE-MSU

    इमेज और ग्राफ पर अटैक और डिफेंस मेथड के लिए एक PyTorch एडवर्सरियल लाइब्रेरी

    1,085+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering अत्याधुनिक और नवीन डीप ग्राफ क्लस्टरिंग विधियों (पेपर, कोड और डेटासेट) का एक संग्रह है।

    1,017+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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