graph-neural-networks

यह DGL पर आधारित Heterogeneous Graph Neural Network (OpenHGNN) के लिए एक ओपन-सोर्स टूलकिट है।

ऑप्टिमाइज़्ड ग्राफ क्लस्टर एल्गोरिदम की PyTorch एक्सटेंशन लाइब्रेरी

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर के बारे में शोध पत्र

ग्राफ़ और हाइपरग्राफ़ गणना के लिए एक pytorch लाइब्रेरी।

[TPAMI 2024] समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए GNN के शानदार संसाधन (GNN4TS)

[SIGIR'2024] GraphGPT: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए ग्राफ इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग

GNNs की व्याख्यात्मकता पर शोध पत्र

बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी और डिज़ाइन के लिए डीप लर्निंग टूल्स को कवर करने वाली Colab Notebooks

डायनेमिक (टेम्पोरल) ग्राफ़ (नेटवर्क / नॉलेज ग्राफ़) पर मशीन लर्निंग (डीप लर्निंग) के बारे में शानदार पेपर।

पॉइंट्स और लाइन्स के लिए जॉइंट डीप मैचर (ICCV 2023)

हाइपरबोलिक एम्बेडिंग, हाइपरबोलिक मॉडल और हाइपरबोलिक अनुप्रयोगों के बारे में पेपर सूची

सोशल इवेंट डिटेक्शन के लिए एक पायथन लाइब्रेरी।

ग्राफ प्रॉम्प्टिंग के लिए एक एकीकृत Python लाइब्रेरी

Python लाइब्रेरी जो ग्राफ पर डीप लर्निंग में सहायता करती है

पेपर "PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks" (ICPR 2020) के लिए कोड

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: A Self-Supervised Learning Framework for Recommendation"

डीप और पारंपरिक कम्युनिटी डिटेक्शन से संबंधित पेपर, इम्प्लीमेंटेशन, डेटासेट और टूल।

PyTorch में Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network का कार्यान्वयन

EquiBind: उस 3D संरचना की त्वरित भविष्यवाणी के लिए जियोमेट्रिक डीप लर्निंग जिसमें एक छोटा अणु प्रोटीन से जुड़ता है

कंप्यूटेशनल फ्लूइड डायनामिक्स सिमुलेशन और डीप लर्निंग बेंचमार्क के साथ एक बड़े पैमाने का मल्टीमॉडल कार डेटासेट

स्ट्रक्चर-आधारित ड्रग डिज़ाइन के लिए एक यूक्लिडियन डिफ्यूजन मॉडल।

Geometric GNN Dojo Geometric Graph Neural Networks के डिज़ाइन स्पेस का पता लगाने के लिए एकीकृत कार्यान्वयन और प्रयोग प्रदान करता है (ICML 2023)