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CVPR 2026 पेपरों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह

CVPR2024/CVPR2023/CVPR2022/CVPR2021/CVPR2020/CVPR2019/CVPR2018/CVPR2017 पेपर/कोड/व्याख्या/लाइव स्ट्रीम संग्रह, जिसे Extreme Vision टीम द्वारा संकलित किया गया है

500+ प्री-ट्रेन्ड कन्वेन्शनल और ट्रांसफॉर्मर-आधारित बैकबोन के साथ सिमेंटिक सेगमेंटेशन मॉडल।

OpenMMLab सिमेंटिक सेगमेंटेशन टूलबॉक्स और बेंचमार्क।

Pattern Recognition 2020 में हमारे हाल ही में स्वीकार किए गए पेपर का कोड: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न मॉडल और तकनीकों पर ट्यूटोरियल का संग्रह। ResNet जैसे बुनियादी आर्किटेक्चर से लेकर RF-DETR, YOLO11, SAM 3 और Qwen3-VL जैसे अत्याधुनिक मॉडल तक सब कुछ एक्सप्लोर करें।

शानदार प्री-ट्रेंड मॉडल ज़ू के साथ उपयोग में आसान इमेज सेगमेंटेशन लाइब्रेरी, जो सिमेंटिक सेगमेंटेशन, इंटरैक्टिव सेगमेंटेशन, पैनोप्टिक सेगमेंटेशन, इमेज मैटिंग, 3D सेगमेंटेशन आदि जैसे व्यावहारिक कार्यों का समर्थन करती है।

बिना किसी अतिरिक्त लागत या गोपनीयता संबंधी चिंताओं के, सीधे ब्राउज़र वातावरण में छवियों से पृष्ठभूमि हटाएं। एक इंटरैक्टिव डेमो देखें।

प्री-ट्रेन्ड बैकबोन के साथ सेगमेंटेशन मॉडल। Keras और TensorFlow Keras के लिए।

पोर्ट्रेट छवियों (वीडियो) में पृष्ठभूमि हटाने के लिए एक OBS प्लगइन, जो रिकॉर्डिंग या स्ट्रीमिंग करते समय पृष्ठभूमि को बदलना आसान बनाता है।

[CAAI AIR'24] उच्च-रिज़ॉल्यूशन डाइकोटॉमस इमेज सेगमेंटेशन के लिए द्विपक्षीय संदर्भ

📈 वर्तमान में सबसे बड़ा औद्योगिक दोष पहचान डेटाबेस और शोधपत्र संग्रह। सतह दोष अनुसंधान के क्षेत्र में अत्यधिक महत्व रखने वाले ओपन-सोर्स डेटासेट और महत्वपूर्ण पत्रों का निरंतर सारांश।

त्वरित (accelerated) डीप लर्निंग R&D

CV मॉडल और mLLM पर आधारित एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म वीडियो स्ट्रक्चरिंग (वीडियो विश्लेषण) फ्रेमवर्क।

Torch और TensorRT के लिए डीप लर्निंग सर्वर और CLI

ailia SDK के लिए प्री-ट्रेन किए गए, अत्याधुनिक AI मॉडल का संग्रह

ECCV 2026 शोध पत्रों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह, ECCV 2026 पेपर और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट साझा करने के लिए इश्यू सबमिट करने का स्वागत है।

:pencil2: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, लोकलाइजेशन और कीपॉइंट्स के लिए वेब-आधारित इमेज सेगमेंटेशन टूल

एक आसान वेब इंटरफ़ेस या डेस्कटॉप ऐप में किसी भी प्रकार के डेटा, छवियों, पाठ या दस्तावेजों को सहयोग करें और लेबल करें।

[CVPR 2023] OneFormer: यूनिवर्सल इमेज सेगमेंटेशन पर राज करने वाला एक ट्रांसफॉर्मर

तेज़ R&D प्रोटोटाइपिंग और Kaggle फ़ार्मिंग के लिए PyTorch एक्सटेंशन

एडेप्टर और प्रॉम्प्ट के साथ Meta AI के Segment Anything को डाउनस्ट्रीम कार्यों में ढालना

उन्नत सामान्यीकरण उपकरण (ANTs)

रोबोट के लिए उपयोगी बेहतरीन लिंक और सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची।

Lovász-Softmax लॉस के लिए कोड (CVPR 2018)

मेडिकल इमेज से अंगों को खंडित/पुनर्निर्मित करने के लिए डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करना [AAAI मोस्ट इन्फ्लुएन्शियल पेपर]

बहुत कम समय में और कम डेटा के साथ computer vision मॉडल बनाएं।

इमेज डेटासेट में स्वचालित रूप से समस्याएँ खोजें और डेटा-केंद्रित कंप्यूटर विज़न का अभ्यास करें।

PyTorch पर रीयल-टाइम सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए हल्के मॉडल (जिसमें SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet आदि शामिल हैं)

हाल के कुछ कंप्यूटर विज़न (CV) कार्यों की पेपर सूची