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यह रिपॉजिटरी सबसे रोमांचक और प्रभावशाली CVPR 2025 पेपरों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। 🔥 [पेपर + कोड + डेमो]

इमेज सेगमेंटेशन के लिए U-Net/FullyConvNet (FCN) का सरल PyTorch कार्यान्वयन

:books: Referring Image Segmentation के बारे में शोध पत्रों का संग्रह।

Python में उच्च-प्रदर्शन वाली विज़न लाइब्रेरी। बॉयलरप्लेट के बजाय अपने रिसर्च को स्केल करें।

यह रिपॉजिटरी CVPR 2024 के सबसे रोमांचक और प्रभावशाली शोध पत्रों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। [पेपर + कोड + डेमो]

इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग (ISP) गाइड। शोर में कमी, फ़िल्टरिंग, ऑटो एक्सपोज़र, ऑटोफोकस, HDR सुधार और इमेज शार्पENING जैसे कार्यों को निष्पादित करके किसी इमेज/वीडियो को डिजिटल रूप में बदलने की प्रक्रिया के बारे में जानें।

यह रिपॉजिटरी CVPR 2023 के सबसे रोमांचक और प्रभावशाली शोध पत्रों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। [पेपर + कोड]

Python में मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग

[CVPR 2025 Highlight] Encoder-only Mask Transformer (EoMT) के लिए आधिकारिक कोड और मॉडल।

[CVPR 2024] यूनिवर्सल विज़ुअल परसेप्शन के लिए सब कुछ एक साथ अलाइन और प्रॉम्प्ट करना।

ResUnet और ResUnet ++ का Pytorch कार्यान्वयन

u-net, cv2 और cnn पर आधारित चीनी लाइसेंस प्लेट लोकेटिंग, सुधार और एंड-टू-एंड रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर, जिसमें unet और cv2 का उपयोग लाइसेंस प्लेट लोकेटिंग और सुधार के लिए किया जाता है, cnn का उपयोग लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन के लिए किया जाता है, unet और cnn दोनों tensorflow के keras पर आधारित हैं

Low-Rank Adaptation (LoRA) के साथ विज़न कार्यों के लिए DINOv2/3 एनकोडर के अनुकूलन का परीक्षण।