keras

CRAFT टेक्स्ट डिटेक्टर और Keras CRNN रिकग्निशन मॉडल का एक पैक किया गया और लचीला संस्करण।

CREPE: पिच अनुमान के लिए एक कनवोलucional प्रतिनिधित्व -- प्री-ट्रेनेड मॉडल (ICASSP 2018)।

Keras, PyTorch और अन्य के लिए Jupyter Notebook में लाइव ट्रेनिंग लॉस प्लॉट

ktrain एक Python लाइब्रेरी है जो deep learning और AI को अधिक सुलभ और लागू करने में आसान बनाती है

Cifar10 और ImageNet पर डिफरेंशियल इवोल्यूशन का उपयोग करके "One pixel attack for fooling deep neural networks" का Keras कार्यान्वयन

:smiley_cat: सुंदर और सरल छवि वर्गीकरण ऐप टेम्पलेट। Flask का उपयोग करके 10 मिनट में अपने प्रशिक्षित मॉडल या पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल (VGG, ResNet, Densenet) को वेब ऐप पर तैनात करें।

मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ डेटा में विसंगतियों का पता लगाने के लिए LSTM का उपयोग करने का एक फ्रेमवर्क। इसमें मार्स साइंस लेबोरेटरी और SMAP मिशनों के अंतरिक्ष यान विसंगति डेटा और प्रयोग शामिल हैं।

ONNXMLTools मॉडल को ONNX में बदलने में सक्षम बनाता है

C++ में Keras (TensorFlow) मॉडल का उपयोग करने के लिए एक हल्की हेडर-ओनली लाइब्रेरी

स्टेट खोए बिना चलते समय Python कोड बदलें

Windows ML के लिए सैंपल्स और टूल्स।

torchview: PyTorch मॉडल को विज़ुअलाइज़ करें

Keras में लेयर्स आउटपुट और ग्रेडिएंट्स। बेहद आसान।

डीप लर्निंग के साथ ब्लैक एंड व्हाइट छवियों में रंग भरना।

CNN के माध्यम से जेस्चर रिकग्निशन। Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV में कार्यान्वित

Tensorflow 2.x के साथ tf.keras मॉडलों के लिए इंटरप्रिटेबिलिटी मेथड्स

स्ट्रक्चर्ड सिग्नल्स के साथ न्यूरल मॉडल को ट्रेन करना।

ONNX फ़ाइलों को LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch नेटिव कोड (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), और Dynamo ONNX में बदलने के लिए एक टूल। यह LiteRT से PyTorch में सीधे रूपांतरण का भी समर्थन करता है।

इस व्यापक डीप लर्निंग ट्यूटोरियल श्रृंखला के माध्यम से tensorflow2.0, keras और python के साथ डीप लर्निंग सीखें। शुरुआत से डीप लर्निंग सीखें। शुरुआती लोगों के लिए डीप लर्निंग श्रृंखला। Tensorflow ट्यूटोरियल, tensorflow 2.0 ट्यूटोरियल, python डीप लर्निंग ट्यूटोरियल।

Keras 3 के लिए प्रीट्रेनड मॉडल हब।

Keras फ्रेमवर्क के साथ VGGFace कार्यान्वयन

kapre: Keras ऑडियो प्रीप्रोसेसर

कई फ्रेमवर्क्स से डीप लर्निंग मॉडल चलाने के लिए एक समान इंटरफ़ेस।

Deep Speaker: एक एंड-टू-एंड न्यूरल स्पीकर एम्बेडिंग सिस्टम

iOS, ML, AR संसाधनों का एक क्यूरेटेड संग्रह जिसमें कुछ UI परिवर्धन शामिल हैं

Machine Learning और Tweets के Sentiment Analysis पर आधारित Stock Market Prediction Web App (कोड में API कुंजियाँ शामिल हैं)। वेब ऐप का फ्रंट एंड Flask और Wordpress पर आधारित है। ऐप उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट किए गए NASDAQ या NSE के तहत किसी भी स्टॉक के अगले सात दिनों के स्टॉक मूल्य का पूर्वानुमान लगाता है। भविष्यवाणियां तीन एल्गोरिदम का उपयोग करके की जाती हैं: ARIMA, LSTM, Linear Regression।

GPU एक्सेलेरेशन के साथ Python में वेवलेट स्कैटरिंग ट्रांसफॉर्म।

कैमरे से लाइव वीडियो फीड का उपयोग करने वाला एक सांकेतिक भाषा दुभाषिया।

डीप लर्निंग में न्यूरल नेटवर्क मॉडल की व्याख्यायिता पर हाल के वर्षों के अत्यधिक उद्धृत / शीर्ष सम्मेलन के पेपर (कोड के साथ)

माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड डिवाइस के लिए मशीन लर्निंग इन्फरेंस इंजन