keras

लाइसेंस प्लेट टेक्स्ट रिकग्निशन के लिए हल्के और तेज़ OCR मॉडल

Keras के साथ Python में LSTM रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क के साथ एकाधिक मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ प्रेडिक्शन का उदाहरण।

Keras में डिसीजन फॉरेस्ट मॉडल के प्रशिक्षण, सर्विंग और व्याख्या के लिए अत्याधुनिक एल्गोरिदम का संग्रह।

शून्य से एक अत्याधुनिक yolov3 ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को ट्रेन करें!

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, उर्फ kecam

Kaggle डेटासाइंस बाउल 2017

स्पीच रिकग्निशन सिद्धांत, शोध पत्र और PPT

Anno-Mage: एक सेमी-ऑटोमैटिक इमेज एनोटेशन टूल जो उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित लेबल का उपयोग करके सुझाव देकर छवियों को एनोटेट करने में आपकी सहायता करता है

QKeras: Tensorflow Keras के लिए एक क्वांटाइजेशन डीप लर्निंग लाइब्रेरी

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ACG और डीप लर्निंग को जोड़ने वाला एक प्लेटफॉर्म बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। (टेक्स्ट सिमेंटिक सर्च, इमेज-टू-इमेज सर्च, सिमेंटिक सर्च, इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन, रिकमेंडेशन सिस्टम)

PyTorch के लिए एक सरलीकृत फ्रेमवर्क और यूटिलिटीज

अनुकूलन एल्गोरिदम और प्रयोगों के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस

u-net, cv2 और cnn पर आधारित चीनी लाइसेंस प्लेट लोकेटिंग, सुधार और एंड-टू-एंड रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर, जिसमें unet और cv2 का उपयोग लाइसेंस प्लेट लोकेटिंग और सुधार के लिए किया जाता है, cnn का उपयोग लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन के लिए किया जाता है, unet और cnn दोनों tensorflow के keras पर आधारित हैं

Yahoo Open-NSFW मॉडल का Keras कार्यान्वयन