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🧠 केवल 2 घंटे में स्क्रैच से 64M-पैरामीटर LLM ट्रेन करें!

AI पर आधारित Python scraper

Pocket Flow: कोडबेस से ट्यूटोरियल

Pocket Flow: 100-लाइन का LLM फ्रेमवर्क। एजेंट्स को एजेंट्स बनाने दें!

KAG एक लॉजिकल फॉर्म-गाided रीज़निंग और रिट्रीवल फ्रेमवर्क है जो OpenSPG इंजन और LLM पर आधारित है। इसका उपयोग पेशेवर डोमेन ज्ञान आधारों के लिए तार्किक तर्क और तथ्यात्मक Q&A समाधान बनाने के लिए किया जाता है।

⚙️🦀 Rust में मॉड्यूलर और स्केलेबल LLM एप्लिकेशन बनाएँ।

OpenCompass एक LLM evaluation platform है, जो 100+ से अधिक datasets पर विभिन्न प्रकार के models (Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claude, आदि) का समर्थन करता है।

InternLM श्रृंखला (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3) का आधिकारिक रिलीज़।

परमाणु रूप से एआई एजेंटों का निर्माण

Enchanted, Ollama का उपयोग करके Llama2, Mistral या Vicuna जैसे प्राइवेट सेल्फ-होस्टेड भाषा मॉडल के साथ चैट करने के लिए iOS और macOS ऐप है।

सिस्टम इंजीनियरों के लिए Apple Silicon पर LLM इनफॉरेंस सिस्टम सीखें: एक छोटा vLLM + Qwen बनाएं।

[CCS'24] रेडिट, डिस्कॉर्ड, वेबसाइटों और ओपन-सोर्स डेटासेट से 1,405 जेलब्रेक संकेतों सहित 15,140 ChatGPT संकेतों से मिलकर बना एक डेटासेट।

MatMul-free LM के लिए कार्यान्वयन।

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: लॉन्ग-टर्म स्ट्रीमिंग वीडियो और ऑडियो इंटरैक्शन के लिए एक व्यापक मल्टीमॉडल सिस्टम

"LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model" के लिए प्रोजेक्ट पेज

LLMs और KGs को एकीकृत करने के बारे में बेहतरीन शोध पत्र (papers)

Generative AI पर व्यापक संसाधन, जिसमें एक विस्तृत रोडमैप, प्रोजेक्ट्स, उपयोग के मामले, साक्षात्कार की तैयारी और कोडिंग की तैयारी शामिल है।

LLM-संचालित एजेंटों के बारे में शानदार चीजें। पेपर / रिपॉजिटरी / ब्लॉग / ...

इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए शानदार संसाधन: ChatGPT, GPT-3, और FlanT5 जैसे LLM की महारत, अप-टू-डेट और अत्याधुनिक अपडेट के साथ।

NestJS हेल्पर + AI चैटबॉट डेवलपमेंट

यह "Embodied AI or robot with Large Language Models" रिसर्च की एक क्यूरेटेड सूची है। नवीनतम अपडेट के लिए इस रिपॉजिटरी को देखें! 🔥

Agentic RL के लिए ऑसम लिस्ट

DATAGEN: AI-संचालित मल्टी-एजेंट रिसर्च असिस्टेंट जो परिकल्पना निर्माण, डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट लेखन को स्वचालित करता है।

OneRec का न्यूनतम पुनरुत्पादन

Seed1.5-VL, एक विजन-लैंग्वेज फाउंडेशन मॉडल है जिसे सामान्य-उद्देश्य मल्टीमॉडल समझ और तर्क को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 60 में से 38 सार्वजनिक बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है

जापानी LLM सारांश - जापानी LLM का अवलोकन

लोकल LLM का उपयोग करके अपने स्मार्ट होम को नियंत्रित करने के लिए Home Assistant एकीकरण और मॉडल

यह रिपॉजिटरी "A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models" के लिए पेपर एकत्र करती है। हम KD को नॉलेज एलिसिटेशन और डिस्टिलेशन एल्गोरिदम में विभाजित करते हैं, और LLM के स्किल और वर्टिकल डिस्टिलेशन का पता लगाते हैं।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ स्पीच, लैंग्वेज, ऑडियो और म्यूजिक प्रोसेसिंग के लिए एक फ्रेमवर्क।

एडवर्सरियल जेलब्रेक प्रॉम्प्ट जनरेट करने के लिए उपयोग में आसान Python फ्रेमवर्क।